简介:分别对单站洪涝强度、流域集中期洪涝强度和流域汛期洪涝强度进行了定量描述,并对1951~1998年江西省5大流城的洪涝分别进行了比较分析,认为:通过对洪涝强度的定量描述,可以方便、定量地比较历史上各汛期、各集中期流域洪涝强度,从而为地方党政领导开展情报服务,也可以以流域洪涝指数为预报对象开展对流域洪涝强度的预测研究;影响洪涝的因素很多,单从降水的时空分布看,集中期开始前的降水、集中期长度、集中期降水强度(最大5d降水)及降水总量均会影响洪涝强度;文中对洪涝的客现描述方案与实际洪涝和灾害比较吻合,比用月季总降水量更能反映实际的洪涝情况;集中期洪涝指数比汛期洪涝指数更能反映洪涝程度;江西省洪涝多发时段是5月25日~7月11日,较严重的洪涝主要出在6月下旬~7月上中旬,绝大多数集中期在10d左右;90年代南片和北片分别有3a和5a列为10大洪涝年,且1998年被列入集中期洪涝、汛期洪涝和10大洪涝年第1位,是解放以来洪涝灾害最严重的1a,表明进入90年代后江西省步入多洪涝期.
简介:全球变暖的大趋势和不断增加的输入病例被认为是登革热在中国重新出现而且流行范围不断扩大的原因。通过对一些登革热流行地区的天气因素进行分析,了解天气因素与登革热之间的关系。广州、福州和宁波的天气因素被用于交叉相关分析,根据天气和登革热疫情的时间关系,构建了我国登革热流行的气象风险地图。结果显示天气因素对登革热疫情都存在8~10周的延迟影响。我国登革热的高风险地区主要在华南和华东的沿海地区。华南地区经常暴发登革热,华东沿海地区的南部近年来也多次暴发登革热。虽然有些地区还没有登革热流行的记录,但应该加强对输入性病例的监测和管理,防止出现本地流行。
简介:摘 要 基坑降水控制和变形控制是地铁深基坑施工的重要工作内容。依托某地铁3号线洋塘地铁站深基坑降水项目,采用地下降水与地面沉降耦合的数学模型,建立三维地铁深基坑渗流模型,研究基坑降水引起的周边水位降深分布。研究表明,厦门地区全强风化花岗岩具有明显的差异风化特性,颗粒组成具有“双峰”特性,使得不同风化程度的岩土体渗透系数存在明显差异,给基坑降水控制带来困难;在未形成封闭止水帷幕情况下,基坑周边水位降深、涌水量均随止水帷幕深度增加减小,形成封闭止水帷幕后,降水对周边环境的影响较小。
简介:湿地具有独特的生态服务功能和很高的生态效益,因此恢复或重建退化湿地非常重要。针对目前湿地恢复的相关研究主要集中在恢复举措等宏观方面,缺乏在整体上考虑湿地之间的连通性及其空间结构的影响因素等问题,在流域为尺度上,对湿地的可恢复性进行评价,综合考虑湿地结构、湿地景观特征等自然因素以及人类建设活动干扰下流域下垫面等因素对整个流域内湿地恢复的影响,以永定河上游流域为例,建立一个基于GIS的多指标综合评价模型,对湿地的可恢复性进行评价。具体研究步骤包括指标信息提取、指标赋值及归一化和多指标综合。首先,选择河流等级、坡面流长、河流水质、饱和指数、水成土、土地利用/覆盖类型作为评价指标;然后,针对指标参量对湿地恢复的贡献度进行赋值,并做归一化处理以消除不同指标量纲对结果的影响;最后,利用层次分析法分析指标权重,计算加权值,根据加权值的正态分布对流域内湿地的可恢复性进行等级划分,并使用优序图法对评价结果进行佐证。研究结果表明,永定河上游流域研究区内可恢复湿地面积约979km^2,占流域总面积的2.18%;其中,阳原县的可恢复湿地面积最大,约为131.6km^2,其次为怀来县,为129.1km^2;可恢复的湿地类型以水库/坝区型湿地和河流为主,分别占可恢复区域总面积的11.75%和11.33%。研究成果为湿地的管理和恢复工程选址的合理性提供了科学的理论参考,避免了依据单一生态环境要素或局部区域特征进行恢复对象选择的片面性。
简介:摘要:随着高层建筑与超高层建筑建造日益增多,对地基持力层的承载力特征值要求越来越高,地基基础的岩层开挖与清槽捡底施工越发困难,大量存在超挖或人工捡底不到位等情况;本文结合民航科技创新示范工程A-01地块项目实际施工情况,对砂质泥岩开挖及清槽提出“精细化施工工序,人工与机械紧密结合”的施工思路,采用人工与不同型号机械相结合,做到施工管理精细化,用以解决中风化砂质泥岩的开挖与清槽捡底施工问题。
简介:Thedrivingfactorsofrunoffchangescanbedividedintoprecipitationfactorandnon-precipitationfactor,andtheycanalsobedividedintonaturalfactorandhumanactivityfactor.Inthispaper,thewaysandmethodsofthesedrivingfactorsimpactingonrunoffchangesareanalyzedatfirst,andthenaccordingtotherelationshipbetweenprecipitationandrunoff,theanalyticalmethodaboutimpactsofprecipitationandnon-precipitationfactorsonbasin'snaturalrunoffisderived.Theamountandcontributionratesofthetwofactorsimpactingonnaturalrunoffbetweeneverytwoadjacentdecadesduring1956-1998arecalculatedintheYellowRiverBasin(YRB).Theresultsshowthattheamountandcontributionrateofthetwofactorsimpactingonnaturalrunoffaredifferentindifferentperiodsandregions.FortheYRB,thenon-precipitationimpactispreponderantfornaturalrunoffreductionafterthe1970s.Finally,bychoosingmainfactorsimpactingonthenaturalrunoff,oneerrorback-propagation(BP)artificialneuralnetwork(ANN)modelhasbeensetup,andtheimpactofhumanactivitiesonnaturalrunoffreductionintheYRBissimulated.Theresultshowsthatthehumanbackgroundof1956-1979.