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  • 简介:针对道路网增量更新模式中增量更新文件的组织和表达等问题,对现有方法进行了比较和改进,提出一种基于可伸缩矢量图形(SVG)数据格式增量更新文件的快速生成方法;重点研究如何在现有GIS软件平台下快速提取增量信息以及生成增量更新文件的关键技术.实验结果表明,得到的SVG增量更新文件更适用于客户端的数据更新操作,较传统的XML格式有更好的表达显示效果,验证了该技术方案的可行性.

  • 标签: 道路网 增量更新文件 提取 更新 SVG
  • 简介:1会议基本情况2016年4月4—8日,欧洲气象卫星组织(EUMETSAT)对流工作组(CWG)研讨会在意大利佛罗伦萨市举行。这是CWG第3次技术研讨会。2016年的CWG会议共有46人参加,除了EUMETSAT及其下属机构和各成员国外,美国参会人员最多,共6人参会,分别来自阿拉巴马大学、

  • 标签: 气象卫星 工作组 对流 组织 欧洲 技术研讨会
  • 简介:利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-OrganizingMaps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6-8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(BrierScore)均近似为0,显著性评分(SignificanceScore)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

  • 标签: 统计降尺度 SOM(Self-Organizing Maps) 江淮流域 极端降水