简介：用时间序列分析方法做预报，是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列，表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变，表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大：另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大；第三种表现更为复杂，序列均值Xt和标准差St同时随时间而变，这表现为它的一个现实曲线上下波动大，同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列，至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法，能在一定程度上消除均值随时间的变化，而后建立差分自回归模型。效果较好。

简介：针对半参数回归模型求解过程可能出现的法方程病态问题，提出了用岭估计原则改进半参数模型的求解。通过模拟算例将岭估计解法和其他方法进行了比较，结果表明，岭估计解法能较好地解决半参数回归模型求解过程中的病态问题。

简介：由于近几十年来华北干旱频繁发生，给农牧业生产造成很大影响，因此，如何寻找影响华北夏季（6～8月）降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型，对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现，所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量，所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月，海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响，特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性，在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强．

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

简介：

简介：摘要随着社会经济的不断发展与进步，科学技术的不断改革与创新，汽车行业发展得到了质的飞跃，社会大众对于高质量汽车提出了更高的要求。发动机作为汽车内部结构的重要零件之一，汽车的动力来源于此，如果汽车在行驶过程中遇到发动机故障，会直接威胁到车上人员的生命安全。汽车发动机出现故障的原因主要包括了设计制造质量标准不过关、日常维护检修不当以及管理使用方法不正确等。发动机一旦出现异响或者是过热情况，就必须及时采取有针对性的维修处理措施，确保发动机能够处于稳定持续运行状态，避免汽车在驾驶过程中出现严重的交通事故，这样不利于社会和谐稳定的发展。

简介：摘要随着社会经济的不断发展与进步，科学技术的不断改革与创新，汽车行业发展得到了质的飞跃，社会大众对于高质量汽车提出了更高的要求。发动机作为汽车内部结构的重要零件之一，汽车的动力来源于此，如果汽车在行驶过程中遇到发动机故障，会直接威胁到车上人员的生命安全。汽车发动机出现故障的原因主要包括了设计制造质量标准不过关、日常维护检修不当以及管理使用方法不正确等。发动机一旦出现异响或者是过热情况，就必须及时采取有针对性的维修处理措施，确保发动机能够处于稳定持续运行状态，避免汽车在驾驶过程中出现严重的交通事故，这样不利于社会和谐稳定的发展。

简介：广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

简介：裂缝是影响川东南官渡地区储层产能的重要因素。在对比相干体和方差体两种裂缝检测技术的处理结果后，选择了效果更好的方差体技术应用于该地区。结果表明，方差体裂缝检测技术能够压制地震数据体的横向连续性，并突出其横向的不连续性，常常用于细致的断层解释、砂体及裂缝的检测和某些复杂地质体的识别，而局部这些细微的地质异常特征往往可以指示可能的油气圈闭。

简介：根据方差数据体技术的基本原理、算法及参数选取,通过与常规地震解释相结合的方法对安徽定远盐矿进行构造解释,取得较好效果,主要表现在有利于发现小断层、提高解释精度及缩短项目周期。

简介：1999年是澳门回归之年。在我国恢复对澳门行使主权的日子即将到来的时候,大家都比以往更加关注澳门。今特撰此文,介绍一下澳门的地理、历史及港口等情况,同时也表达喜迎澳门回归之情。一、澳门的名称及地理概况(一)澳门的名称澳门古代名称为蚝镜,这是因为澳门半岛南部一带产蚝(即牡蛎),同时南北有两个海湾形如圆镜之故。蚝镜也写作壕镜、濠镜,别称镜海、镜江、濠江等。又因为这里是船舶停泊处,

简介：监测半干旱区作物的旱情对合理灌溉有重要意义。本文以黄土高原半干旱雨养农业区春小麦为研究对象,以模型模拟光谱对输入参数的响应、模型输入参数与干旱程度的关系以及不同旱情下光谱模拟精度为切入点,探讨基于PROSAIL模型反演参数指征春小麦旱情的可行性。结果表明：春小麦冠层光谱对于PROSAIL模型主要输入参数具有不同的光谱响应区间,其中叶绿素含量Cab的光谱响应区间为476~730nm,叶面积指数LAI的主要响应区间为400~750nm、800~1000nm和1330~2500nm,等效水厚度EWT的响应区间在1874~1891nm,干物质含量LMA的主要响应区间在2331~2356nm。PROSAIL模型的输入参数与干旱程度有显著相关性。模型模拟的半干旱区春小麦冠层光谱的误差在1400nm前后差异显著,在1400nm之前模拟误差为11.5%,1400nm之后模拟误差为69%,总体误差约30%。模型对于等效水厚度和干物质含量的解释不够充分是导致模拟误差的主要原因之一。以PROSAIL模型反演参数监测黄土高原半干旱区春小麦旱情值得商榷。

简介：

简介：在实际地震资料处理解释中,广义S变换的作用举足轻重,其为一种介于连续小波变换和短时傅里叶变换的延伸方法,其突出特点为不同频率处具有不同分辨率.为了对川南丹凤场中联井剖面资料进行储层描述,本文运用了广义S变换分频处理技术,得到地震信号的瞬时参数.通过不同频率剖面的对比与研究,完成储层描述.

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：利用位于青藏高原东侧理塘大气综合观测站2008年观测资料，分析了高寒草甸下垫面地表通量的时间变化特征，确定了温度、水汽和CO2的归一化标准差在不稳定情况下随稳定度变化的通量方差关系，采用通量方差法对感热、潜热和CO2通量进行计算，并与涡旋相关系统的观测结果进行比较。结果表明：地表通量月平均日变化呈较规则的日循环特征，季节变化特征也较明显，雨季（5—9月）潜热大于感热，干季则以感热为主，CO2通量以6—9月最大。在不稳定条件下，温度、水汽和CO2的归一化标准差随稳定度的变化均满足－1／3规律，其通量方差相似性常数分别为1.2、1.4和0.9。通量方差法估算的通量值与涡旋相关观测的通量值有较好的一致性，但估算感热通量的效果优于潜热通量和CO2通量。该方法高估了感热通量尤其是潜热通量，而低估了CO2通量。利用直接观测的感热通量计算潜热通量和CO2通量可改善计算结果。

简介：采用统计定轨理论中的协方差分析方法讨论了卫星激光测距资料解乍地球自转的短周期变化（sub-daily）可达到的内符和外符精度，建立协方差分析的Givens-Gentlemen正交变换算法，并将精密定轨和参数解算理论中的多级复弧法推广到协方差分析中，同时考察不解算地球自转的短周期变化时，其误差对精密定

简介：在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。

简介：采用统计定轨理论中的协方差分析方法讨论了卫星激光测距资料解算地球自转的短周期变化(sub-daily)可达到的内符和外符精度。建立协方差分析的Givens-Gentlemen正交变换算法,并将精密定轨和参数解算理论中的多级复弧法推广到协方差分析中。同时考察不解算地球自转的短周期变化时,其误差对精密定轨和解算地球自转参数的影响。