简介：摘要

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简介：摘要：预应力管桩在施工前，如采用先场地开挖，再进行打（压）桩的施工方式，场地开挖后为淤泥等软土层时，现场应引起足够的重视。基桩施工前应铺填足够厚度的砖渣或建筑垃圾土，并分层压实，避免在打（压）桩过程中由于桩机不稳定出现晃动而产生偏击，且淤泥土对预应力管桩的桩身包裹力不足，管桩产生的弯矩大于桩本身的极限弯矩时，从而导致桩身开裂或上下节桩身错位的情况出现。

简介：摘要：本文介绍了合成聚羧酸减水剂常用的抗泥型功能单体种类，综述了抗泥型聚羧酸减水剂的研究进展，指出了合成用聚醚大单体和功能单体种类，以及抗泥效果。这对抗泥型聚羧酸减水剂的开发提供技术参考。

简介：摘要：本研究主要探讨了轻质陶粒基地聚物混凝土的制备工艺及其性能表现。通过对陶粒种类、粒径、掺量以及地聚物配比等因素的调控，分析了这些因素对轻质陶粒基地聚物混凝土性能的影响。实验结果表明，轻质陶粒的引入能够显著降低混凝土的密度，同时保持良好的力学性能和耐久性。本文详细阐述了轻质陶粒基地聚物混凝土的制备过程，并对其性能进行了系统的研究，为轻质混凝土的应用和发展提供了理论依据和实践指导。

简介：摘要：智能控制算法在机电系统中广泛应用，其性能优化对提升系统效率和稳定性至关重要。本文针对常用的智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等，深入分析其在机电系统中的应用现状，研究其性能指标及影响因素，探讨基于优化算法、参数自适应等方法对算法性能进行优化研究.通过对智能控制算法的性能优化，可以有效提高机电系统的控制精度、响应速度和鲁棒性，为提升机电系统的智能化水平提供有力支撑.

简介： 摘要：本文探讨了工程测量数据处理中新算法的分类、实现步骤及精度分析。数据预处理包括异常值处理与数据正规化，主算法执行涵盖参数设定、迭代计算与结果输出，后处理包括结果校准与精度评定。精度评估标准包括绝对与相对精度，影响因素包括数据质量、模型假设与环境因素。通过新算法与传统算法的对比分析，揭示了精度差异。

简介：摘要：本文通过连续布置连接体，使连接体层间互相连接，将双塔连体结构简化为每层具有4自由度的串并联刚片体系，以二次型性能函数为目标函数，使用遗传算法，得到了连续布置的连接体的最优布置位置和支座及层间的最优刚度和阻尼系数。通过这些最优参数可以实现对结构平动位移和扭转位移的同时控制。本文选取一个算例，采用两种方案进行对比。使用本文方法优化后，结构的平动和扭转位移在地震时降低近四成。

简介：摘要：在当今世界，随着航空业的迅猛发展和全球飞行器数量的不断增加，空中交通管制系统面临着前所未有的挑战。随着航空出行的日益普及，传统的空中交通管理方法已经显得力不从心，而且由此带来的空中拥堵、燃油浪费以及潜在的安全风险成为制约航空业可持续发展的关键因素。因此，对空中交通管制中的飞行器轨迹进行优化成为当前研究的焦点之一。随着计算机科学和数学建模技术的不断进步，研究人员在空中交通管制领域提出了各种各样的飞行器轨迹优化算法。这些算法的目标是通过合理规划飞行器的路径，提高空中交通系统的运行效率，降低能源消耗，减轻拥堵并增强飞行安全性。传统的线性规划方法和启发式算法为问题提供了一些解决方案，但是随着深度学习技术的兴起，越来越多的研究开始尝试将其引入飞行器轨迹优化的领域，以期取得更为卓越的成果。

简介：【摘要】为进一步探究近年来的新兴产物“三值光学计算机”的实际应用，文章以三值光学计算机相关理论为基础，结合当前国密SM3算法的实际需要，通过三值光学计算机对本次国密SM3算法进行优化设计。具体则对优化设计中的消息填充分组、消息扩展和压缩函数三个主要步骤进行重点优化，并对优化要点进行阐述。从实际测试结果来看，优化后的算法在吞吐率方面更具优势，表明本次基于三值计算机优化国密SM3算法的研究取得一定进展。

简介：摘要：近年来，随着科技的迅猛发展，尤其是人工智能和大数据技术的不断创新与应用，测量技术领域也迎来了许多新的机遇和挑战。在建筑领域，特别是对于场馆类建筑的快速测量，这些新技术为我们提供了全新的思路和可能性。本文将重点探讨基于人工智能与大数据的测量技术创新，以期为建筑测量领域的进步贡献新的思路和方法。

简介：摘要：配电网作为电力系统的重要组成部分，承担着将电能高效、安全地输送到每一个用户的重要任务。随着经济的发展和技术的进步，人们对电力供应的可靠性和质量提出了更高的要求。因此优化配电网规划，不仅是提升电网性能和可靠性的关键，也是实现能源高效利用和支持可持续发展战略的必要条件。本文旨在探讨智能优化算法在配电网中的应用，展示其在提升电网可靠性、降低运维成本和促进可持续发展方面的重要价值。

简介：摘要：随着全球航空业的蓬勃发展，空中交通管制系统面临着日益严峻的挑战。不断增长的航空流量、复杂的天气变化以及突发事件的发生，使得传统的空中交通管理方式逐渐显露出效率低下和应对能力不足的问题。在这个背景下，航空器轨迹优化算法成为提高航空交通系统效能、减少燃料消耗和提升飞行安全性的重要工具。本文旨在深入探讨航空器轨迹优化算法在空中交通管制中的应用。首先，我们将回顾当前空中交通管制面临的挑战，强调传统系统的局限性。随后，我们将介绍航空器轨迹优化算法的基本原理和工作机制，探讨其在解决现有问题中的潜在优势。通过详细剖析算法的应用场景，包括空中交通流量的优化、智能路径规划以及实时调整与协调，我们将突显这一技术在提高交通效率、降低碳排放和增强飞行安全性方面的实际效果。

简介：摘要：本论文探讨了强化学习算法在人工智能系统中的广泛应用以及对其性能进行的评估。强化学习是一种机器学习方法，通过与环境互动来训练智能体，使其能够学会在不断变化的情境中做出最优决策。我们首先介绍了强化学习的基本原理和算法，然后详细讨论了其在自动驾驶、游戏博弈、机器人控制等领域的应用案例。随后，我们阐述了性能评估的重要性，并介绍了一些常用的评估指标和方法，以便更全面地衡量强化学习算法的表现。最后，我们总结了目前的研究趋势和未来的发展方向，以促进强化学习算法在人工智能系统中的进一步应用和性能提升。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

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简介：摘要：大型公共建筑一般指建筑面积2万平方米以上的办公建筑、商业建筑、旅游建筑、科教文卫建筑、通信建筑以及交通运输用房。建筑规模大小与各专业设计工作量有一定相关性，但建筑功能多样性相对于建筑规模来说，与建筑给水排水设计难易程度的相关性更大，即便单体规模相对较小的综合类公共建筑，其给排水设计要比单一功能大型公共建筑复杂得多。

简介：摘要：本文探讨了高精度PLC控制算法在机械设备电气自动化领域的应用。文章概述了高精度PLC控制算法的定义、原理及其带来的优势，接着分析了当前在机械设备电气自动化中遇到的主要问题，如控制精度不足、响应速度慢和系统稳定性差，并提出了相应的解决措施，包括优化控制算法、提高传感器精度和加强系统参数调节。最终，文章指出高精度PLC控制算法对提升设备效率和系统稳定性的重要作用，并展望了其在未来工业自动化领域的应用前景。　

简介：摘要：本论文研究了在电气工程及其电动化系统中应用先进控制算法以提高性能的方法。随着电力系统的不断发展，电动化技术的广泛应用和智能化需求的增加，先进控制算法已成为电气工程领域的关键组成部分。我们详细探讨了先进控制算法在电动化系统中的应用，包括电力系统、电机驱动和电子电力转换器等领域。通过实际案例和性能评估，我们展示了这些算法在提高电气系统的效率、稳定性和可靠性方面的显著优势。最后，本文总结了先进控制算法的潜在应用领域，并提出了未来研究的方向，以推动电气工程及其电动化系统的进一步发展。