简介:摘要:遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上,Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果,目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展,我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破,通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较,高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局,但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂,导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重,为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此,本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究,以供参考。
简介:摘要:高分辨率遥感图像在城市规划中具有广泛的地理信息应用与解译潜力。本文探讨了高分辨率遥感图像在城市规划中的应用,以及如何通过解译这些图像获得有价值的地理信息。首先,我们介绍了高分辨率遥感技术的原理和特点,然后详细讨论了在城市规划领域中的具体应用,包括土地利用分类、道路网络分析、建筑物识别等。随后,我们分析了解译高分辨率遥感图像的方法和工具,如图像分类算法、物体检测技术等。最后,通过案例研究展示了高分辨率遥感图像在城市规划中的实际应用效果,验证了其在城市规划决策和资源管理中的重要性。本文为城市规划领域提供了有关高分辨率遥感图像的地理信息应用与解译的深入洞察,有助于提高城市规划的精确性和效率。
简介:摘要:本论文探讨了高分辨率遥感影像在城市规划中的关键应用领域,特别是地物提取与变化监测方面。通过分析不同方法和技术在地物提取和变化监测中的应用,我们发现高分辨率遥感影像为城市规划提供了丰富的地物信息,支持规划决策的制定。同时,该技术有助于监测城市地物的时空变化,促进城市可持续发展和应对灾害风险。深度学习方法和多源数据融合技术的不断发展提供了更精确和高效的解决方案。因此,高分辨率遥感影像在城市规划中的应用具有巨大潜力,为未来城市的可持续发展提供了有力支持。