简介:摘要:在电力企业的电力营销管理中,如果出现电量异常现象,会使电力企业的经济收益受到严重影响,同时在一定程度上还会对电力企业的稳定发展形成阻碍,为了保证电力企业的稳定发展,加强对企业电力营销管理中电量异常现象的有效分析和处理,是确保电力企业稳定发展的重要条件。电力企业在进行电量异常问题的处理时,进行相关结构营销管理方案的编制,根据准确的计算数据和公式进行分析,能有效的控制电量异常问题。同时,在进行电量异常问题的处理中,及时找出使电量出现异常现象的原因,并根据找出的原因进行电力营销管理措施的编制,是解决电力营销管理中电量异常问题的重要条件。另外,提升电力企业中工作人员的专业素养和加大工作人员的安全教育力度,也能有效的控制电力营销管理中电量异常现象的问题,确保电力系统运行时的安全性和稳定性。
简介:摘要:在我国进入21世纪快速发展的新时期,随着环境监测相关技术和专用装备的先进性不断提升,环境保护工作当中的环境指标验收与监测工作已成为现阶段环境监测的核心组成成分之一。而对于数据采集过程的规范性和数据分析结果的准确性都决定着环境保护工作的实施和执行效果。为此,从全流程对环境验收工作的准确性和操作精度有针对性地加以提升是未来环境保护工作必经的改进方向。而为了避免因操作不当和中途环节误差而导致的数据异常,应从环保验收异常数据的来源及种类等方面进行深入思考和剖析。结合实际对环保验收监测数据的分析方式及异常数据的处理过程持续完善。文章以此为主要的研究内容,希望通过文章的分析和论述为后续环境保护工作中环保验收数据的分析与处理提供一定的参考依据。
简介:摘要:电能的整个生产使用过程包括:输电、变电以及配电等多个环节,由于电能会在多个设备之间进行相应的转换与传送,在这个过程中,必然会受到阻抗和热能散失等不利因素的影响,进而导致电能出现不同程度的损耗,造成电能利用率的下降。线损是电网运行效率的重要参考,对于电力企业的经济效益具有决定性的影响。随着市场竞争的日益激烈,为了进一步提高电力的企业的经济效益,就要对电力企业的线损现状进行系统全面的分析研究,并采取有针对性的改善措施,进而将线损控制在合理的范围内,推动电力企业的不断发展。本文作者分析了台区同期线损的异常,并研究了处理方法。
简介:摘要:网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练,实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明,该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。