简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究,探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现,合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。
基于深度学习的时间序列预测模型研究与应用
路桥工程施工合同中的时间和成本超支管理策略分析