简介：摘 要:在水利工程中，混凝土面板堆石坝是一种广泛应用的筑坝类型之一，堆石坝的就地取材具有明显的经济性、不同的地质条件下具有特殊的适应性，因此修建堆石坝的数量也不断倍增，在填筑料场确定后开展地勘、爆破试验、碾压试验、质量控制等一系列的工作来确定填筑料是否合格，满足后方可上坝填筑，在其施工过程中需加强质量控制以保证施工质量。

简介：摘要：

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在工程建设中的应用与实践。通过分析BIM技术的基本概念、应用场景和实际案例，旨在探讨如何充分利用BIM技术提升工程建设的效率、质量和可持续性。

简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在建筑节能设计中的应用研究。通过对BIM在建筑节能设计中的作用、优势以及相关案例进行分析，旨在揭示BIM在提高建筑节能设计效率和质量方面的潜力，为未来建筑节能设计提供新思路和方法。

简介：摘要：本文研究了建筑信息模型（BIM）在工程决策中的可视化应用。通过深入分析BIM技术的核心特点，探讨了其在工程决策过程中的可视化优势。文章重点讨论了BIM如何通过三维模型提供直观、精确的工程信息，帮助决策者更好地理解项目细节，从而提高决策质量和效率。同时，也探讨了BIM在可视化决策应用中面临的挑战和未来发展潜力。

简介：摘要：丰富的矿产资源是我国科技与经济发展的基础，对于提升我国各个领域的发展潜力具有重要作用。随着社会的发展，人们对矿产资源的需求不再局限于煤矿，而是将目光放在了金属矿产、能源矿产等方面。但是，非煤矿山的安全开采形势较为严峻，发生的安全事故较多，伤亡事故造成的经济损失巨大。因此，非煤矿山的安全问题亟待解决。经过一段时间的整改，非煤矿山的安全生产形势得到了初步改善，但是此种整改方式并未从源头上出发，伤亡事故仍然存在。灰色理论模型主要内容包括灰色代数、方程、矩阵等，以灰色关联相关空间，构成一个数据分析模型。该技术主要包括灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等，每一个内容均代表着一个领域的分析能力，综合判定出目标的灰度变化。灰色理论模型可以克服概率统计的弱点，将杂乱无章、离散的数据整合成有规律、集成式数据，在各个领域中的应用广泛。因此，本文利用灰色理论模型，设计非煤矿山风险判定预警方法，利用已知信息预测未知信息，为矿山的进一步发展提供潜在动力。

简介：摘要：本文将探讨建筑信息模型在建筑工程造价管理中的应用，分析其作用及效果，并进行评估。通过研究建筑信息模型在造价管理中的实际应用，探讨其对提高效率、降低成本、优化决策等方面的影响，为建筑行业的信息化发展提供参考。

简介：摘要：本文介绍了三维地质模型技术在新疆地质勘查中的应用情况，探讨了该技术在提高勘查效率、精度和风险控制方面的作用。同时，阐述了该技术在勘查过程中存在的问题，并提出了解决办法。总之，本文旨在为新疆地质勘查提供技术支持和理论指导。

简介：摘要：随着经济的不断发展和人口的增加，电力已经成为现代社会的重要能源之一，无论是居民的日常生活还是企业的正常运营，都需要依赖电力的稳定供应，因此在电力系统供电过程中，评估可靠性十分重要，因此本文研究了基于人工智能的电力系统供电可靠性评估模型，并且人工智能模型评估精度更高，训练收敛速度更快，可以有效应用于电力系统供电可靠性的评估