简介:智能家居可以说是近年来家居行业最火热的话题了,而什么是智能家居呢?智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
简介:公开(公告)号:CN2744808属于机电一体化技术领域。由微电动机部件,及创新后的通用机械插销锁科学的组合而成。机电性能互补,溶为一体。本专利的特点是能广泛和电子自控电路配套形成自动,又能使用机械钥匙实现双用。自动是使用的主渠道,极大地提高了门的密级与自动化程度,也因可与各种电子自控电路配合而产生多种智能效果。手动是备用,仅在自动有故障时才动用,故可以封闭防盗门上传统的钥匙的锁眼,增加了防盗门的神秘特色,减少了保安薄弱环节,克服了作案者的侥幸心理,大大提高了预防为主的目的。
简介:针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。
简介:为了改善多目标粒子群算法在结构多目标优化中的收敛精度和速度,提出了一种新型多目标算法——基于启发式粒子群算法和遗传算法的多目标杂交算法(MHGHA).以双层网壳结构为研究对象,对其在地震作用下的时程响应进行分析,以结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化为目标进行多目标优化设计,并与经典算法进行对比.结果表明,杂交算法的收敛精度更高,同时能够实现复杂空间结构多目标优化.
创意智能家居
机电优化一体的智能防盗门
基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究
多目标群智能杂交算法及双层球面网壳动力优化