简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。
简介：医院手术室器械及物资的数量众多,高效和规范管理至关重要。本文设计了供应室追溯管理系统,建立了手术室复用器械耗材的闭环管理流程,介绍了系统在手术室中应用的特点及未来优化的方向。该系统实现了手术室器械耗材全生命周期的追溯管理,减少了手工操作的工作量和差错率,同时实现了医院多个信息系统的数据关联与交换,利于数据统计与分析,提升了手术室信息化管理水平。
深度学习在云和终端上的混合分布式部署研究
供应室追溯管理系统在手术室的应用
