简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值。鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视。首先针对立场检测主流方法和前沿进展进行介绍;接着介绍国内外主流的评测会议;最后,总结并展望立场检测技术的发展趋势。

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：在软件模型检测中,系统所对应的状态数会随着系统大小成指数级增长,即状态空间爆炸问题。为了研究近年来该问题的解决方法,按照系统综述的方法,归类整理近年来对近年来解决状态空间爆炸的方法,并对每类方法的应用、限制以及该领域的未来发展方向进行分析和总结。

简介：视频场景变动检测是监控视频智能分析的基础,光流法是常用方法之一,但现有方法容易由于前景目标的运动而误检。针对该问题,提出一种基于背景光流分析的视频场景变动检测方法。该方法首先将图像划分为背景和前景目标两部分,然后通过计算背景部分光流的像素占比以及分析其分布的均匀性来判断视频场景是否发生变动。实验结果表明,该方法简单实用,在实现对视频场景变动检测的同时能够避免前景运动目标导致的误检。

简介：网络安全问题已经成为当今社会人们最为关注的问题之一,一旦网络受到恶意入侵,很有可能会造成电脑系统瘫痪或储存信息泄露等问题,对人们的工作以及信息安全造成了一定的影响,因此相关人员一直极为重视对网络安全防范技术的研究,并对入侵检测技术进行着不断的优化,本文将对这一技术的概念、工作原理和流程、分类、运用实践以及发展趋势五个方面进行阐述,希望能够为入侵检测技术的运用带来一定的启示。

简介：智能可穿戴设备是对日常穿戴进行智能化设计的总称,具有对各种生命体征监测的手环已成为市场的新宠,如小米手环。成本、体积、功耗以用户感受的需求推动了行业的研发热点。本文将主要讨论心率检测的方法及其衍生的应用。