简介：

简介：Office是我们最常用的软件，在Office文档里常可以看到一些我们心仪的图片（特别是PowerPoint和Word制作的电子报刊和电子杂志中），有时我们需要将其中的图片保存下来，为己所用。在PowerPoint中，我们可以直接用右键点击图片，然后，在右键菜单中选择“另存为图片”即可保存到指定的文件夹中；但是在Word中就没有这么幸运了，我们要先选中图片后再复制，

简介：你在工作时是不是经常要发信，并且每次都是几十封，上百封，甚至更多呢？如果是的话，写信封就成了一大负担。虽然现在可以打印了，但是，用传统方法打印信封，一个个地打印，比用笔手写更累人。

简介：

简介：笔者从事信息技术教学多年。每次都为考试后的批卷感到头痛。虽然采用标准化试题，但近300名学生的试卷一份份地改完，要花费大量的时间。为提高自己的工作效率和阅卷的准确率。笔者利用Excel强大的统计和判断功能，制作了一个电子答题卡，来实现自动的快速阅卷。

简介：相信大家都有过通过网络下载图片的经历，譬如美女、壁纸、设计素材或是套图等等，如果仅只需要下载几张图片，右键另存为即可完成图片的收藏，一旦遇上几十或上百张图片时，一张张地点击下载，

简介：电脑在办公室中扮演了越来越重要的角色，能够熟练地操作办公软件是新员工必须掌握的基本技能，因为它能够让很多枯燥和烦琐的工作变得简单。除了常规操作，新员工更要学会灵活地应用，用各种技巧让办公软件的实用性更进一步，同时也可以给自己的工作表现加分。

简介：很多朋友喜欢用一些软件来批量命名文件，如果一时半会儿找不到这些软件，就没有办法了吗？其实，WindowsXP就提供了文件批量重命名功能。

简介：利用下载软件的“批量下载”功能时，如果文件地址没有规律，就无法使用通配符建立批量下载任务。难道对于这样的文件就束手无策了？不，Maxthon就可以帮大家实现文件批量下载。

简介：如果“任务管理器”的“进程列表”中有多个映像名称相同的进程，这时除了重启和注销系统外，还有什么方法可以快速结束这些进程呢？你或许希望利用“任务管理器”的“排列进程”选项，不过可惜的是，Windows图形界面下的“任务管理器”虽然能按映像名称排列进程，但却不允许用户一次选择多个进程，要想批量关闭

简介：笔者从事信息技术教学多年，每次都为考试后的批卷感到头痛。虽然采用标准化试题，但近300名学生的试卷．一份份地改完．要花费大量的时间。为提高自己的工作效率和阅卷的准确率．笔者利用Excel强大的统计和判断功能．制作了一个电子答题卡，来实现自动的快速阅卷．

简介：作为一个网虫，我特别喜欢收集一些有趣或者有用的资料保存到电脑中。日积月累，硬盘中的资料越来越多，有各种文档、图片、电子图书、歌曲和网页等，但由于所有资料未按分类收藏，结果连我自己都不清楚硬盘上到底保存了哪些东东，想找点资料如同大海捞针。怎么办?好在我听朋友介绍，找到了一个专门为我这样丢三落四的人准备的、用来搜索文件的软件——数码龙批量文件搜索器。有了它的帮助，搜索文件变得简单多了。

简介：如果在Word、Excel格式的文档中．有一个需要批量更正的错误．可能需要手工打开所有文档一个一个修改、替换．有没有更简单一些的办法呢?这个时候．ExcelPipe和WordPipe就是你的好帮手了。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

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