简介：标准是为了在一定范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件（GB／T20000．1—2002的定义）。道路交通管理标准是公共安全标准体系中的重要组成部分，由与交通管理行业相关的标准组成，通过建立交通管理行业内、行业外共同遵守的技术和管理文件，以达到减少交通事故、提高通行效率和实现交通执法高效化、规范化的目标。

简介：为规范公安交通管理行政处罚自由裁量权行使，甘肃省公安厅根据《甘肃省规范行政处罚自由裁量权规定》要求，制定了《甘肃省道路交通安全违法行为行政处罚裁量基准》，对41种道路交通安全违法行为作出具体的处罚标准。

简介：《公路工程技术标准》（JTGB01-2014）（下称2014版标准）自2015年1月1日颁布实施,该版标准结合我国公路交通事业发展的现状和趋势,在强调交通安全、保护环境、节约资源的前提下,突出公路及其设施的功能在确定技术标准和指标中的主导作用;增加了公路改扩建、运行速度、非机动车和行人密集路段、安全性评价、救灾通道等方面的规定和要求;补充了干线公路交通工程、乡村公路交叉等方面的规定;调整了公路适应交通量、车辆折算系数、交通量预测年限、服务水平等级、路基横断面宽度、纵坡、桥梁减宽、隧道横断面及进出口线形、交通工程分类等方面的规定.

简介：《道路交通事故痕迹物证勘验》标准规定了道路交通事故痕迹、物证勘验的一般要求、设备、内容和方法。该标准于1992年第一次发布，于2005年进行第一次修订，2014年进行第二次修订，并于2015年4月1日发布并实施。

简介：公共安全行业标准《中华人民共和国机动车号牌》（以下简称号牌标准）规定了机动车号牌（以下简称号牌）的分类、规格、颜色、使用范围、式样、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输、贮存、安装、更换、放大号和监督管理。号牌标准首次制订于1992年，最近一次于2013年进行了修订，并于2014年1月24日发布、实施。本次标准修订，连同2007年的修订与2010年的第1号修改单，均未改变号牌式样，而是不断加强号牌的管理要求，对号牌资源进行扩容，使其满足机动车保有量的高速增长需求。

简介：随着计算机、数字相机、多媒体网络等信息技术的发展和普及，使利用数字影像等媒介对道路交通过程进行全方位多角度的监测和记录成为可能。数字影像也日益成为交通违法取证、交通事故处理等交通安全管理领域的重要依据。通过特征提取、图像标定、模式分析等算法可以对事故现场、车辆以及人员的物理、几何等信息做出准确推断，使交通安全工作朝科学、快速、系统的方向发展。

简介：2015年6月29日，中华人民共和国公安部发布并实施了新制定的公共安全行业标准《道路交通安全宣传教育基地建设指南》（GA／T1263—2015）。为推动该标准的贯彻、实施工作，引导和促进各地建设和运行道路交通安全宣传教育基地（以下简称“宣教基地”），本文介绍了标准制定背景、标准体系建设情况、标准内容、实施要点等，以期为正确理解、应用该标准提供参考。

简介：修订后的公共安全行业标准《道路交通信号倒计时显示器》（GA／T508-2014）已于2015年1月1日正式实施，替代2004年版的旧标准。为便于各级公安交通管理部门和道路交通信号倒计时显示器（以下简称倒计时器）生产企业理解和应用新版标准，本文对标准的制修订背景进行了介绍，具体解读了标准中主要的技术要点。

简介：渠化设计是影响交叉口通行能力最基本的环节。本文从渠化目的和原则入手，提出了交叉口渠化的设计流程，并对常用的渠化技术进行分类探讨，提出了渠化方案的评价指标，最后通过对典型路口几何特征、交通流量和周边环境等条件的分析，找出交叉口存在的问题，制定了适合该路口的渠化设计方案。

简介：全国公安交通管理部门认真贯彻党的十八大、十八届三中、四中、五中全会精神,实施科技强警战略,紧跟最新信息技术发展,积极构建交通管理综合应用平台、集成指挥平台、互联网综合服务管理平台和大数据分析研判平台四大工程.充分利用大数据技术,推进交通管理服务模式的转型升级.目前已经形成以执法办案、管控指挥、综合服务、信息研判为核心的智能化、信息化架构体系.

简介：本文对我国交通安全科普教育信息化需求进行了广泛的调研,在分析调研结果的基础上,进行总体规划,制定既具有前瞻性、又切实可行的交通安全科普教育信息化框架,并提出了发展思路和实现途径.此文研究的结果可以为我国交通安全科普教育信息化建设提供有益的借鉴.

简介：非常高兴参加中国国际商用车高峰论坛，在此我谨代表工业和信息化部对本次商用车展的开幕表示热烈的祝贺!近年采，中国汽车产业呈现出快速发展的良好态势，2014年全球汽车总产量8900万辆，其中商用车达到2800万辆，对促进经济发展、增加社会就业等等发挥了巨大的作用。当前汽车产业正处于加快结构调整、

简介：本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。