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  • 简介:本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据作为开场序曲的。接下来,我们就要进一步探讨数据在发动机运转期间的情况。

  • 标签: 发动机熄火 解析 流深 数据流
  • 简介:故障一故障现象:搭载EQ491i(2.0L)发动机的富利卡车型,在车速达80km左右时,故障灯点亮,后任一车速都一直亮。而把发动机熄火后再着车,则故障灯熄灭,车速又达80km左右时,故障灯又开始一直亮,但发动机动力无明显异常。故障检测:用修车王读取故障码,显示为氧传感器线路故障。读取氧传感电压数据,在水温92℃,转速800r/min时,在10秒钟内氧传

  • 标签: 数据流 汽车 故障检测 故障排除
  • 简介:现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据与读码等相关作用,借助动态数据本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。

  • 标签: 汽车电控发动机 诊断 数据流分析 故障 效果
  • 简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

  • 标签: Transwarp STREAM 流处理 大数据 智能交通分析性监控系统
  • 简介:在2013年6月的时候,本田正式启动FUNTEC宣传理念,以环保、安全和舒适三大核心部分组成了“HondaFUNTEC”,但不同于其他汽车厂商,本田的FUNTEC是由若干项技术组合的总称。为了让各位亲爱的读者能够对本田FUNTEC有所了解,我们深入内部,仔细了解了一下FUNTEC的究竟。

  • 标签: 本田 新技术 汽车厂商 技术组合
  • 简介:2.5亿辆截至2013年底,全国机动车保有量为250138212辆。其中,汽车(含三轮汽车和低速载货汽车)137406846辆,摩托车95326138辆,挂车1906276辆,上道路行驶的拖拉机15475091辆,其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆,其中汽车驾驶人218719237人。

  • 标签: 机动车保有量 载货汽车 三轮汽车 道路行驶 驾驶人 摩托车
  • 简介:要实施精益生产却无从下手,这是很多企业都会遇到的问题。所以了解自己价值真正的状况,对于企业持续改进,实施精益生产十分重要。文章以某重型汽车公司车身厂车门区精益改善为例,应用价值图析技术,对车门区的布局、作业、物流等方面存在的问题进行了全面分析,并进行了车门区改善方案的设计。实践证明,企业通过运用图析技术,实施改善后的方案取得了良好的效果。

  • 标签: 价值流 图析技术 精益改善
  • 简介:什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

  • 标签: 汽车电子 串行数据 数据采集 电子编码 0BD诊断电路
  • 简介:通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业,并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能,且即使在长距离内也能实现的数据传输。

  • 标签: 数据采集 测量系统 IT行业 测量技术 传输速率 数据传输
  • 简介:随着自动变速器技术的发展,其结构原理的复杂度难以让维修人员洞悉和掌握,如果从早期简单的自动变速器结构入手,仔细分析变速机构从简到繁的发展,逐渐推理出研究复杂繁琐的高挡位动力的方法也未尝不是一种新的思路。

  • 标签: 自动变速器 挡位 变速器技术 变速器结构 维修人员 结构原理
  • 简介:一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

  • 标签: 出行服务 人工智能
  • 简介:伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

  • 标签: 车载电脑诊断系统 数据参数量 数据选择
  • 简介:车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态,现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量,在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息,具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置,可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量,提高交通事故处理的效率与精细化水平。

  • 标签: 交通事故 点云降噪 点云简化 多站拼接 图形渲染