简介：保留时间不重现有两种不同的情况：既保留时间漂移和保留时间波动。前者是指保留时间仅沿单方向发生变化，而后者指保留时间无固定规律的波动。将此两种情况区分开来对找到问题的原因往往很有帮助。如，保留时间的漂移往往由柱老化引起；而柱老化不可能引起保留时间的无规律波动。事实上，保留时间漂移的多半原因是不同机理的色谱柱老化，如固定相流失（例如通过水解），色谱柱污染（由样品或流动相所致）等。保留时间漂移的几种最常见的原因如下：

简介：石英微量天平是一种新型高效的薄膜热分析和热量测定仪器。薄膜的物理和化学性质均可以在此仪器上得到研究。水的吸附，药物薄膜的软化行为，富勒稀碳分子膜中溶剂的提取是其典型的应用。也可用于油漆和喷釉的烘干和加工以及通过监控质量的变化和新陈代谢的放热进行营养环境中生长细菌的检测。

简介：甲胺磷（Methamidophos）,是一种内吸性很强、兼有触杀和胃毒作用的高效有机磷杀剂,杀虫范围广,通常用作农药,又名多灭灵,其毒性强。接触后对人、动物和环境产生的危害十分严重。根据甲胺磷农药的物理化学及生物学特性,对其进行检测的常用方法有：色谱法、酶抑制法、免疫学方法等。本试验所采用的方法参考了GB/T5009.103-2003;并在此基础上进行了优化,获得了更为完善而快速的检测方法。

简介：表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术（SELDI—TOF—MS）是一种用来检测生物样品中蛋白质的生物分析技术。血液或尿液中的蛋白质如果受毒性试剂的影响可能会发生变化。丙烯酰胺是一种广泛使用的工业化学品，很可能是一种致癌物，因此人们很担心暴露在丙烯酰胺中会产生健康问题。丙烯酰胺及其代谢产物环氧丙酰胺很容易与蛋白质结合。目前有多种分析技术评估丙烯酰胺对尿液和血红蛋白的影响，但是这些分析方法耗时而且昂贵。本文考察了SELDI—TOF—Ms能否作为一种筛查工具以鉴定受丙烯酰胺影响而发生修饰的尿液蛋白质或血红蛋白。

简介：目前我国食品中二氧化硫残留量的检测主要依据GB／T5009．34—2003《食品中亚硫酸盐的测定》，笔者通过对标准中测定方法的反复研究，并加以小小的改进，使得食品中二氧化硫的测定方法既简单易行，又减少了误差，提高了分析结果的准确性。

简介：动态闪烧法是分析土壤及植物中氮元素的理想技术。据实验数据显示，这种技术重复性好，且改变样品种类时无记忆效应，可达到氮这种重要营养元素的完全检测。采用这种检测技术可分析从低到高的宽浓度范围的含氮量，且准确度高，无基质效应。

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：目的：建立氟氯两林钠中溶剂残留量（2-乙基已酸和N，N-二甲基乙酰胺）的测定方法。方法：采用气相色谱法，色谱柱为AgilentDB-1；程序升温；检测器为FID；载气为氮气；外标法计算含量。结果：建立的色谱方法对待测溶剂具有很好的分离度，在所考察的浓度范同内线性关系良好（R=0．9996～0．9997），各溶剂回收率为97．6％～98．2％，检测限0．8μg/g～1．0μg/g。3批样品中上述有机溶剂残留量均符合要求。结论：本实验所建立的色谱方法灵敏、准确，适用于氟氯两林钠中残留有机溶剂的检测。

简介：研究了番茄酱基质对30种有机磷农药气相色谱法测定的影响。制备两种不同的校准曲线，即溶剂标准曲线（SC）和番茄酱基质标准曲线（TMC）。用两种不同的校准曲线对同一采集的数据计算线性范围、相关系数、线性方程、检出限、回收率及相对标准偏差，并对两种不同的校准曲线的结果进行了t检验。30种有机磷农药番茄酱基质标准曲线（TMC）的相关系数优于溶剂标准（SC），甲胺磷、乙酰甲胺磷、氧化乐果、久效磷的检测限，番茄酱基质标准曲线（TMC）低于以溶剂标准曲线（SC）。两种不同的校准曲线计算的回收率都符合70-120％的一般规定，而只有以番茄酱基质标准曲线（TMC）计算的回收率符合2002／657／EC中70-110％的规定。实验结果表明，存在基质增强效应，基质增强效应的产生与有机磷农药的分子结构有关，含有P＝O和〉O键的有机磷农药倾向产生基质增强效应。甲胺磷等极性农药在番茄酱基质溶液中无拖尾，峰形良好。有必要制备番茄酱基质标准曲线（TMC），以减少甲胺磷等极性农药的基质增强效应。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：本文通过对环境雌激素的分类、作用、来源等的介绍,阐述其对生物和自然界各个方面的危害,并着重讨论了化学和生物的检测方法,对比了各种方法灵敏度和适用范围,对此领域进行了展望.

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：以固定化人工膜（immobilizedartificialmembrane，IAM）为基质动态固定胰蛋白酶，研究缓冲液种类、浓度、pH值对胰蛋白酶在IAM上的固载率和酶活性的影响。本课题选择硼酸盐、磷酸盐、Tris？HCl三种缓冲液体系，考察了缓冲液浓度及pH值对IAM固载胰蛋白酶的影响，并建立以酪蛋白为底物测定固定化胰蛋白酶的活性的方法，优化了动态固定化胰蛋白酶的条件，为进一步研究在线固定化酶解反应器奠定基础。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：糖尿病已经成为世界范围内危害人类健康的主要疾病之一，对糖尿病的研究和治疗具有重要意义，本文首先建立并优化小鼠脂肪细胞糖尿病药物筛选模型，然后使用临床抗糖尿病药物对该模型进行考察，并对海糖平（H）和杉糖平（S）两种降糖新药进行了筛选。通过Westem-blot法检测GLUT4（葡萄糖转运蛋白4）以确定药物的药效。结果表明，用临床抗糖尿病药物考察模型能客观反映该药物药效。在此模型上，对杉糖平和海糖平的各个馏分进行初步筛选，发现两种药物的一些有效成分。

简介：国务院总理温家宝15日在中南海紫光阁会见参加2011年中国环境与发展国际合作委员会年会的外方委员和代表，听取他们就环境与发展问题给中国政府的政策建议。温家宝说，绿色发展的本质是节能、降耗、可持续，通过加强环境保护、生态治理和减少污染，提高人们生活的环境质量。中国政府把环境保护作为转方式调结构惠民生的重要抓手，将加大力度推进经济发展的绿色转型。

简介：以扁玉螺为材料，运用透射电镜技术，对其生殖腺进行了电镜超薄制片，染色后在透射电镜下观察获得了’良好清晰的细胞超微结构图像。

简介：从复杂生物基质中快速、高效地分离核酸是在获取各种实验的最佳起始原料的重要一步。磁性粒子为基础的操作流程提供了一个快速简单的解决方案,它特别适合用于自动化,在获得纯净和完整的DNA或RNA时以最少的动手时间获得良好的重现性结果。因此,必须优化基于磁珠的纯化流程来达到最高质量与数量的核酸提取。本文介绍了一个自动化、高速、以磁性粒子为基础的纯化系统来实现理想的DNA纯化方案,并考察了不同搅拌速度组合,以及在洗脱步骤的加热效应对DNA纯化数量和质量的影响。

简介：第十一届二噁英国际比对实验结果日前正式公布。2006年，国家环境分析测试中心二噁英实验室首次正式出资参加了第十一届国际比对实验，实验室收到国际比对样品之后，按照操作程序制定了科学可靠的实验方案，高效完成了所有比对样品的分析工作，并按时向国际比对组织提交了分析报告。……