简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：根据近期对青海、甘肃和四川高寒牧区的调查研究，认为全方位地认识草业生产的四个层次，可以找到本地区新的经济增长点；完善的草地责任承包制是草原畜牧业持续发展的经济管理体制的基础；大量发展人工草地，促进牧区生产分流和劳动力分流，创造新的草地生产力，建立新的集约化草地畜牧业，是我国青藏高原牧区草原建设新阶段和新水平的主要标志与内容。

简介：高寒草甸是青藏高原广泛分布的主要植被类型之一,约占青藏高原可利用草地的50％.深入研究该类生态系统的结构、功能,保护和建设本地区的生态环境,实现区域社会经济可持续发展,不仅对青藏高原本身、而且对全国的可持续发展有重大战略意义.本文主要综述了国内外对植物吸收不同形态氮的研究进展,旨在为青藏高原高寒草甸退化草地的植被恢复提供参考.