简介:【摘要】:随着社会的不断发展,人群生活水平的不断提升,人们对于药品药品质量的要求也在不断上升。对于制药企业来说,为了满足市场对于药物的需求,其整个制作规模会不断增大,伴随而来的是一些列的质量风险,在形式之下,制药企业在制药生产的过程之中,应当加强风险防控意识,加大质量风险管理力度,确保从制药企业中流入市场的药品具有高质量性。本文将以质量风险管理为基础,探究分析制药生产过程中可能存在的隐患、质量问题、特点以及具体的应用措施。
简介:摘要:文章通过对中药生产过程管理中的流程、物流、设备和工艺四个部分来进行分析,简要说明了中药生产过程管理对产品质量、生产成本、生产周期、生产组织和企业竞争力五个方面具有重要的意义。
简介:摘要:随着当今互联网,云计算,大数据的不断向前发展,运用云计算和大数据对数字信息化建设有很大的优势,能够高效的在多领域进行运用。将大数据和云计算功能相结合,并应用到医院的信息化建设当中,能够有效的提升医院信息化建设水平,为患者与医务人员提供高效的医疗服务,更快捷的医疗资源有利于提升医疗质量。
简介:摘要:随着当今互联网,云计算,大数据的不断向前发展,运用云计算和大数据对数字信息化建设有很大的优势,能够高效的在多领域进行运用。将大数据和云计算功能相结合,并应用到医院的信息化建设当中,能够有效的提升医院信息化建设水平,为患者与医务人员提供高效的医疗服务,更快捷的医疗资源有利于提升医疗质量。
简介:摘要:药物是用于临床诊断、治疗和保健的物品,在治疗疾病方面起着双重作用,同时也可能导致不良反应,例如一系列化学疗法,可导致害虫防治、减少血液贫困和肝功能损害。合理用药直接关系到病人的健康安全,因此对于加强药物管理至关重要。反应不良的药物效果是一种有害的反应,在药物应用中不会发生,它通过收集关于药物有害影响的报告,然后进行进一步分析,以确定临床药物的潜在风险,从而有助于降低药物的易受伤害性,从而在提高医疗质量方面发挥重要作用。现代数据挖掘技术在监测有害影响方面具有更好的应用,并使人们能够发现药物反应不规则的情况,找出问题并采取有效的干预措施。本文主要讨论数据挖掘技术在药品有害影响监测中的应用。