简介：【摘要】目的 探讨基于手机 APP量化康复训练在结直肠癌病人术后快速康复中的应用效果。方法 选取 2018年 1月 ~2019年 12月本院收治的 80例结直肠癌病人作为研究对象，采用随机数字法分为观察组和对照组各 40例，其中对照组病人给予快速康复护理，观察组病人则在对照组基础上额外应用基于手机 APP量化康复训练。对两组病人的术后康复效果进行观察记录和评价比较。结果 两组病人术后并发症的发生率上未见明显统计学差异（ P>0.05）；但观察组病人的首次下床活动时间、首次肛门排气时间、首次排便时间、住院天数等术后恢复指标均明显低于对照组，差异均具有统计学意义（ P<0.05）。结论 基于手机 APP量化康复训练能够有效促进结直肠癌病人的术后快速康复。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能在医药生产中的应用与展望。在药物研发方面，人工智能通过数据分析与挖掘、机器学习以及蛋白质结构预测与模拟等方法，加速了药物筛选与设计的过程。在医药生产流程中，智能制造、自动化设备以及数据驱动的质量控制等应用提高了药品生产效率和质量。而在个性化医疗方面，人工智能在基因组学数据分析、医学影像处理与诊断以及医疗决策辅助系统的应用，推动了个性化治疗的发展。然而，人工智能在医药生产中也面临着数据隐私与安全、合规性等挑战。为了进一步发展人工智能在医药生产中的潜力，需要加强相关法规建设与伦理监管，并促进政府、学术机构和产业界的合作。

简介：摘要：中药提取自动化智能化控制需要建立在现代化、规模化生产前提下，在中药生产中中药提取是非常重要的一个阶段。中药生产过程中非常容易受到温度、压力及环境等多方面因素的影响。文章重要针对中药提取自动化智能化控制设计问题进行探讨。

简介：摘要：不同管理体系下的医院的运营效率往往有很大差异，其中应用新技术和科学管理是影响医院运营效率的关键因素，认真落实江苏省卫生健康委《江苏省卫生健康事业高质量发展走在前列工作方案》，加强医院运营管理，促进医院高质量发展。

简介：【摘 要】我国的药品流通系统持续向前发展，流通环节中存在一些既有缺陷被有效填补，可使用智能化技术来对流通系统展开优化，确保在流通阶段也能够针对药品实施质量管理工作，本文从智能化供应链视角出发，对药品流通活动中的质量问题展开探讨，确定流通活动面临的诸多新的问题与挑战，确定药品流通发展方向。

简介：摘要：在新型冠状病毒肺炎疫情防控中，习近平总书记强调，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。”面对严峻复杂的疫情形势与艰巨的防控任务，作为新一轮科技革命核心驱动力的人工智能技术，加速与医疗、交通、教育、生活、服务等领域的深度融合，在疫情防控、民生保障、复工复产各环节发挥出积极效用，使疫情防控工作的决策部署与落地实施更加科学精准，成为科技抗“疫”的中坚力量。但与此同时，受到数据支撑、算法创新、技术融合等因素的影响，人工智能在一些复杂、特殊场景下的应用局限也随之凸显，阻碍了技术潜力的进一步发挥。如何针对人工智能在疫情防控中的应用效果，深入思考存在的关键问题，进而提出切实可行的对策建议，是推动人工智能在重大突发公共卫生事件应急管理中深化应用的重要基础。