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5 个结果
  • 简介:摘要:本文旨在探讨面向计算网络的数据库智能化技术,通过对计算网络与数据库技术、数据库管理系统、数据库智能化技术进行综述和分析,提出了面向计算网络的数据库智能化技术的相关探索。针对计算网络环境下数据库管理系统存在的挑战和问题,提出了相应的解决方案和技术路径。研究结果表明,面向计算网络的数据库智能化技术具有良好的应用前景和研究意义,可以为计算网络环境下的数据库管理提供有力支撑。

  • 标签: 计算机网络 数据库 智能化技术
  • 简介:【摘要】目的:探究程序化护理在脑出血患者护理中的应用效果。方法:根据随机数字表法将本院接收的脑出血患者90例分为参比组(行常规护理)和试验组(行程序化护理),各45例。将两组神经功能、肢体功能、日常生活能力进行比对。结果:护理后,两组NIHSS评分低于护理前,且试验组低于参比组;FMA、BI评分均高于护理前,且试验组高于参比组(P<0.05)。结论:在脑出血患者护理中采取程序化护理效果确切,利于患者神经功能、肢体功能、日常生活能力改善,可行推广。

  • 标签: 程序化护理 脑出血
  • 简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 技术融合
  • 简介:【摘 要】目的:研究妊娠期合并糖尿病孕妇采用营养干预护理模式下程序化护理的效果。方法:80例在我院就诊的妊娠期合并糖尿病孕妇均接受随机分组,两组孕妇分别采用不同的护理模式,比较实验组(营养干预护理模式下程序化护理)和对照组(常规护理)的妊娠结局和护理干预前后的血糖水平、血脂水平差异。结果:护理前组间血糖水平、血脂水平差异无意义(P﹥0.05),实验组的不良分娩结局发生率要低于对照组,且实验组护理后的血糖水平、血脂水平改善情况要优于对照组,P<0.05。结论:营养干预护理模式下程序化护理可针对性帮助妊娠期合并糖尿病患者进行血糖和血脂控制,从而有助于患者的病情缓解,能够避免不良妊娠结局的出现,对于母婴健康的保障有着重要的意义,应用价值较高。

  • 标签: 营养干预 程序化护理 妊娠期 糖尿病 血糖 血脂