简介：目的：比较基于模型的迭代重建（MBIR）和自适应迭代重建（ASIR）对肺部CT计算机辅助检测系统（CAD）气道成像的影响。方法：随机抽取使用能谱CT行胸部平扫的患者30例,分别采用肺算法ASIR40（40%ASIR与滤波反投影混合）、MBIR重建层厚0.625mm的图像。应用自动CT定量方法（Dexin-FACT）自动提取支气管树,选取走行平直且分叉较少的右肺中叶支气管测量隆突至显示气道终端长度,对不同算法重建图像显示的长度采用配对t检验。由2位放射科医师采用双盲法评价MBIR和ASIR对支气管树结构连续性、清晰度,采用Wilcoxon符号等级检验比较2位医师主观评分差异性。结果：MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度较ASIR算法图像长（P〈0.05）,且提取的支气管树连续性、清晰度明显优于ASIR算法（P〈0.05）。结论：与ASIR算法相比,MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能。

简介：1资料相关数据显示,肺癌已成为我国发病率及死亡率均居首位的恶性肿瘤[1],其中肺腺癌所占比例越来越高,而且肺腺癌的影像学表现也呈现多样性。近期东南大学医学院附属南京胸科医院诊治2例影像学表现为隐源性机化性肺炎(cryptogenicorganizingpneumonia,COP)及肺泡微石症(pulmonaryalveolarmicrolithiasis,PAM)的肺部弥漫性疾病,经单孔电视辅助胸腔镜手术(video-assistedthoracoscopicsurgery,VATS)肺活检病理证实均为肺腺癌,现报告如下。