简介：进展期非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)疗效评估常采用基于影像学的实体瘤疗效评价标准(responseevaluationcriteriainsolidtumors,RECIST)。随着肿瘤靶向治疗等新治疗方案的临床应用,很有必要深入了解现行及修订的RECIST影像学评估指标与内容,做到扬长避短、有的放矢。本文就RECIST在NSCLC疗效评估中的进展予以综述。

简介：目的：采用MRI动态增强扫描（DCE-MRI）测算厚壁斑块、薄壁斑块与破裂斑块容积传输常数（Ktrans），评估新生血管，为易损斑块的早期诊断提供依据。方法：怀疑有动脉粥样硬化斑块的41例患者均行MRI平扫及动态增强扫描。根据MRI平扫图像对斑块进行分类，其中厚壁斑块15个，薄壁斑块9个，破裂斑块11个。根据DCE-MRI图像后处理获得各型斑块容积传输常数（Ktrans）。结果：厚壁斑块与薄壁、破裂斑块Ktrans值比较，差异均有统计学意义（均P<0.05），薄壁斑块与破裂斑块Ktrans值之间，差异无统计学意义（P>0.05）。结论：Ktrans值反映了不同类型斑块新生血管及炎性浸润的不同，可作为早期评估斑块稳定性的一个指标。

简介：射频消融术（RFA）是治疗原发性小肝癌最有效的方法之一。随着医学影像学三维融合重建技术的兴起，其在肝癌RFA术后疗效评估中的作用越来越重要。应用三维融合重建技术对RFA术后进行监测，可更准确地发现残留及复发病灶，进行合理有效的诊治，以提高患者生存率。本文就三维融合重建技术在肝癌RFA术后疗效评估中的应用进展进行综述。

简介：目的：利用MRI三维动脉自旋标记技术（3D-ASL）测量缺血性脑血管病的脑血流量（CBF）,定量评估缺血性脑卒中的严重程度。方法：收集21例缺血性脑卒中患者,DWI示高信号证实为急性、亚急性脑卒中19例,其中急性脑卒中（发病〈3d）6例,亚急性脑卒中（发病〈2周）13例;短暂性脑缺血发作（TIA）2例。所有患者均行常规MRI、ASL及MRA检查,经图像后处理得到CBF图,选取ROI测量灌注异常区的CBF值,根据镜面对应原理测出对侧相应区域的CBF值,在DWI上勾画梗死灶的形状并测量其面积大小,由2位有经验的影像诊断医师对血管MRA作出诊断。结果：19例脑卒中病灶侧和健侧平均CBF值之间的差异有统计学意义（P〈0.05）。其中17例ASL示病灶范围大于DWI上的范围。结论：3D-ASL不仅能对缺血性脑卒中进行定性、定位诊断,还能对其严重程度进行定量评估,有望成为脑血管病的常规定量检查方法,有助于缺血性脑卒中的早期预测和诊断。

简介：目的：初步探讨能谱CT多参数分析在评估周围型肺腺癌病理分级中的应用价值。方法：收集38例病理诊断为周围型肺腺癌的患者，其中低分化组（A组）12例，中、高分化组（B组）26例，均行宝石能谱CT成像模式的动脉期、静脉期及延迟期增强扫描。利用其多参数分析功能，分别测得3期扫描中病灶ROI的标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率及有效原子序数（Eff-Z），并比较各参数间差异。结果：动脉期2组NIC、能谱曲线斜率及Eff-Z差异均有统计学意义（均P<0.05）；静脉期2组NIC、能谱曲线斜率及Eff-Z差异均无统计学意义（均P>0.05）；延迟期2组NIC、能谱曲线斜率及Eff-Z差异均无统计学意义（均P>0.05）。结论：能谱CT多参数分析在评估周围型肺腺癌病理分级中具有一定的临床价值。

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。