简介:摘要:我国的医药行业在近几年发展迅速,但是由于人们对健康意识的增强以及对疾病重视程度的不足等因素,使得医药工程的建设影响着整个行业的稳定和经济发展,持续增长也成了重要隐患。在实际的工程建设过程中、洁净级别的控制等对药品的质量也存在着一定的安全风险,所以对其工程的实施进行有效的管理显得尤为的必要了。为了能够提高医药企业的竞争力和水平力,降低成本,工程建筑就需要对有明确的施工方案、房间布局、设备采购等环节实施科学的管理与控制,从而保证了工程的顺利完成。因此本文将针对医药工程项目的质量管理展开研究,并提出相应的策略来解决这些风险。
简介:摘要:随着城镇化进程的加快,工业的迅猛发展,涌现出大量的工业企业。化工行业、现代工业、建筑业等与人们的生产生活密切相关,它们在促进经济的蓬勃发展、社会综合竞争力的明显提高方面起到了重要的推动作用。但化工反应比较特殊,任何一个细微的失误都可能造成致命的后果。所以,在建立化工厂的初期,或者是引入新的化工生产工艺以前,首先应该对化工反应工序进行有针对性的设计,以确保化工反应流程与现实的生产生活之间能够互相匹配。但是,在进行化工流程的设计时,必须充分考虑到与日后的安全管理密切相关的各种问题,并对其中可能存在的危险和隐患进行有效的应对,从而实现高效率化工流程的优化,向社会提供更高质量、更可靠、更长使用周期的化工产品,促进我国化工工业的平稳发展。本文就化工工程项目建设的安全管理及质量把控展开探讨。
简介:摘要目的分析某活性炭生产企业自主创新活性炭节能改造项目的职业病危害情况及防护措施,为该行业职业病预防控制提供依据。方法采用职业卫生现场调查、职业卫生检测、职业健康检查和检查表分析法等进行定性和定量评价,分析该项目职业病危害情况和职业病发病风险,提出职业病危害防护措施建议。结果该项目存在的主要职业病危害因素有木尘、活性炭尘、一氧化碳、碳酸钠、磷酸、一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫、噪声、高温等,现场检测粉尘检测合格率为50%,化学毒物、高温及噪声检测结果均符合国家职业接触限值要求。结论本项目属于职业病危害严重的建设项目,该项目职业病危害关键控制点为进料、压滤、包装、供热、装车等岗位,应采取综合防治措施以预防和控制职业病危害的发生。
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。