简介：

简介：目的为探索提高库血丙型肝炎病毒(HCV)的检出率.方法采用逆转录套式聚合酶链反应(RT-PCR)技术,检测4530份抗-HCV阴性的库血HCV-RNA.结果4530份库血中HCV-RNA阳性55份,阳性率1.21%,其中个体献血者血液2110份,HCV-RNA阳性40份,阳性率1.90%;无偿献血者血液2420份,HCV-RNA阳性15份,阳性率0.62%.结论RT-PCR可用于检测库血HCV-RNA,以减少因输血造成HCV感染.

简介：输血具有感染疾病的危险,其中尤以乙型肝炎、丙型肝炎、艾滋病最为严重.对库血进行输血相关传染病指标抽检,将有助于控制经输血途径传播的疾病,减少医患纠纷.因此,笔者随机抽检了1998～2000年间900份库血的HBV、抗-HCV、抗-HⅣ等指标,现将结果报告如下.材料与方法1标本来源900份血标本均来源于经泸州市中心血站检验合格,用于临床输注的全血或红细胞悬液.

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简介：肌肉松驰药在破伤风治疗中一般不常用。我院从1998.10～2000.12运用机械通气加静注肌松药潘库溴胺治疗应用大量镇静解痉剂仍无法控制肌痉挛的重型破伤风7例，全部成功救治，现报道如下。临床资料1、一般资料：本组7例，男6例，女1例，年龄21～50岁，其中5例发病前有铁器或竹器刺伤史，2例系产伤后引起。潜伏期最短1天，最长15天。就治时创口有感染病灶5例。3例在伤后立即注射过TAT，4例未曾注射。5例首发症状为张口困难、颈项强直，2例首发症状即呈角弓反张、牙关紧闭、口唇青紫。入ICU时全部患者均有牙关紧闭、颈项、背肌强直、角弓反张、全身肌张力增高、口唇青紫。5例入科时神志清，2例神志不清（其中一例入科时已先行心肺复苏术）。

简介：1透析器破膜的应急预案1.1发生原因①重复使用的透析器未经压力检测;②短时间内超滤量过大,使跨膜压超过限度;③透析器本身质量不合格.

简介：潘库溴铵属非去极化型肌松药,又名本可松、潘可罗宁或巴活朗,临床上主要作外科手术麻醉的辅助用药,用于抽搐治疗较为少见.本文报道用潘库溴铵治疗有机氯农药中毒所致抽搐1例如下.

简介：目的:观察不同的罗库溴铵维持给药方法的药效学特点,探讨最佳给药方式.方法:40例ASAⅠ～Ⅱ级,无神经肌肉疾患病人随机分成罗库溴铵持续泵注组(Ⅰ组)和间断给药组(Ⅱ组),采用TOF刺激监测拇内收肌的收缩反应.应用静脉麻醉药诱导和维持,术毕不用拮抗剂.记录罗库溴铵起效时间、临床作用时间、术毕恢复时间和罗库溴铵的用量.结果:Ⅰ组平均泵注速率为(5.97±2.03)μg/(kg·min),Ⅱ组维持肌松追加用药间隔时间平均(30.2±16.2)min,即单位时间平均用量(5.43±2.17)μg/(kg·min),与Ⅰ组比较无明显差别.停药后,Ⅰ组恢复过程明显快于Ⅱ组(P＜0.05).结论:持续泵注罗库溴铵优于单次静脉给药.

简介：分别论述了医学图像及其在临床中的应用,基于内容的图像检索技术的发展和医学图像库管理、应用等问题,对其中涉及的技术进行了探讨和概括.

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简介：对于二维灰度图像，基于灰度信息的图像信息熵分析法，由于没有考虑到图像的空间信息，存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时，若图像复杂到一定程度时，无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发，将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量，对比较复杂的图像进行聚类分割，取得了满意的效果。经分析和实验验证，本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C－均值聚类（PFCM）图像分割方法与传统的非塔型聚类算法相比，具有收敛速度快，稳定性好等优点。同时，由于对初始聚类中心的合理初始化，消除了聚类分析中常见的死点问题。

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简介：为了弘扬传统医学，经贵州省科学技术委员会黔科复字（91）16号文件贵州省中医管理局黔中科字（91）2号文件批准成立贵州新民自内障研究所（李新民担任所长），广东省肇庆市卫生局局长冯汉辉邀请并任命李新民博士担任肇庆新民自内障专科医院院长（法人代表）。新华社贵州分社报导“贵州治疗自内障有新法”引起社会关注，《健康报》、《中国中医药报》、《中国科技日报》、《香港商报》、《香港东方日报》、《亚洲电视报》、《南方日报》、《羊城晚报》等60多家新闻媒体采访报导，耳穴穿线结扎治疗早、中期自内障，不在眼睛上动手术一次性治疗无痛苦、无副作用安全可靠。

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简介：目的：介绍网上FDA及其药学信息资源。方法：介绍主页结构，如何寻找药学信息及下载Acrobat。结果：FDA的主页分4个区介绍，具体推荐有登皮书、消费者药品信息、医学公告、消费杂志、药讯头版等。结论：FDA网站是一个含有丰富学信息、系统、有效的政府医药网站。

简介：目的：探讨互联网药学信息交流的模式与应用。方法：比较了网上药学信息交流的形式以有对药学各领域的影响。结果：网上药学信息交流的形式分为公告版、聊天室、电子邮件、新闻组、邮件列表等形式；并给药学科研、教育、服务、销售等领域的信息交流带来了方便和高效。结论：互联网药学信息交流将大力促进药学各领域的发展。