简介：摘要目的探讨ARIMA模型、指数平滑模型在预测出院病人数中的应用价值。方法利用某院2008—2017年出院病人数，采用上述两种方法进行建模拟合，并应用拟合模型对2017年每月份出院人数进行预测。结果ARIMA模型和指数平滑模型均适用于该院出院人数预测，Winters加法模型预测的MAPE值、MAE值、RMSE值都较ARIMA模型小，预测结果较ARIMA模型准确。结论应用时间序列分析预测出院人数是可行的，但也应结合相应的变动趋势选择相应的模型。本研究中，指数平滑模型中的Winters加法模型优于ARIMA模型，预测结果较为准确，两种方法对于出院人数的预测均有一定的参考意义。
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