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8 个结果
  • 简介:摘 要:介绍了跨理论模型和动机性访谈的相关概念,简述了基于跨理论模型的动机性访谈干预方案及应用技巧,基于跨理论模型的动机性访谈在临床护理中的应用现状,以期为基于跨理论模型的动机性访谈在我国护理工作中的应用提供新思路,拓展新空间。

  • 标签: 跨理论模型 动机性访谈 临床护理 研究进展
  • 简介:摘要:目的 旨在对六步癌症告知模型在癌症患者人文关怀护理中的应用效果进行研究。方法 从2022年1月-2023年1月期间收治的癌症患者中选择100例参与本次研究,并将其分为人数均等的两组——对照组(常规癌症告知)、观察组(六步癌症告知)。随后对两组患者的心理状态以及护理满意度进行观察与对比。结果 观察组患者的心理状态以及护理满意度各项评分均在对照组之上(p<0.05)。结论 在临床上面对癌症患者时,通过应用六步癌症告知模型能够促使人文关怀护理得到良好的效果,有利于显著改善患者的不良心理状态,以及改善护患之间的关系。

  • 标签: 六步癌症告知模型 人文关怀护理 应用效果
  • 简介:【摘要】目的  本研究旨在探讨基于穆泽尔模型的医学叙事教学模式在护理实习生教育中的应用效果,特别关注其对提高实习生临床技能、沟通能力、临床决策能力、职业满意度及同理心能力的影响。方法  本研究采用前瞻性随机对照研究设计,选取2022年1月至2023年12月在河南某医院实习的100名护理实习生为研究对象,随机分为对照组和实验组,每组50人。对照组采用传统护理教育模式,实验组则实施基于穆泽尔模型的医学叙事教学模式。结果  研究结果显示,实验组在临床技能掌握程度、沟通能力、临床决策能力、职业满意度及同理心能力等方面均显著优于对照组,差异具有统计学意义(p<0.05)。这表明基于穆泽尔模型的医学叙事教学模式能有效提升护理实习生的综合能力。结论  基于穆泽尔模型的医学叙事教学模式在护理实习生教育中具有显著效果,能够有效提高实习生的临床技能、沟通能力、临床决策能力、职业满意度及同理心能力。

  • 标签: 穆泽尔模型 医学叙事教学 护理实习生 临床技能 沟通能力
  • 简介:【摘要】目的:探讨基于米勒金字塔能力模型应用于构建针对新入职护士手术室规范化培训方案中发挥的作用。方法:选取2020年1月到2021年1月于同一医院入职的60例、处于实习期的护生作为观察对象;以是否接受基于米勒金字塔能力模型构建手术室规范化培训方案为区分标准将护生分为观察、对照两组;对照组是2020年入院实习,而观察组是2021年入院实习;对照组接受传统规范化培训方案,而观察组接受基于米勒金字塔能力模型构建的手术室规范化的培训方案;统计、对比两组护生岗位胜任力评分、护理理论能力评分、俯卧位摆放以及急诊剖宫产手术配合评分。结果:观察组护生岗位胜任力评分、理论测试评分、体位摆放以及配合评分均明显高于对照组护生,P<0.05。结论:在构建对于入职护士手术室规范化培训方案中,借鉴米勒金字塔能力模型量表有关键作用。

  • 标签: 护士 实习阶段 手术室 规范化培训方案 米勒金字塔能力模型
  • 简介:摘要:目的:探究髋部骨折患者实施基于信息-动机-行为技巧(IBM)模型的康复护理干预对其康复知信行行为的影响。方法:本文观察对象为髋部骨折患者共45例,收取时间段在2021年3月至2023年10月,采用随机数字表法分组,观察组25例予以基于信息-动机-行为技巧(IBM)模型的康复护理干预、对照组20例予以常规护理。在护理结束后,将两组各指标结果作比较。结果:观察组手术指标优于对照组(P<0.05)。观察组知信行评分、髋关节功能和日常活动能力评分和对照组相比更高(P<0.05)。结论:基于信息-动机-行为技巧(IBM)模型的康复护理能改善其康复知信行行为,值得研究和推广。

  • 标签: 髋部骨折 信息-动机-行为技巧(IBM)模型 康复护理干预 知信行行为
  • 简介:【摘要】目的:分析、评价基于跨理论模型的慢性心力衰竭患者运动恐惧管理方案对患者自我效能水平、医学应对方式的影响及应用价值。方法:按照随机数表法随机,选取2023年5月至2023年9月于临沂市人民医院住院的120例慢性心力衰竭患者均分为2组,60例对照组实施常规护理,60例干预组实施基于跨理论模型的动恐惧管理方案,比对护理效果及价值。结果:比对2组可知,干预组自我运动效能水平均显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.001);干预组医学应对方式显著优于对照组,差异具有统计学意义。结论:基于跨理论模型的慢性心力衰竭患者运动恐惧管理方案整体价值较高,有助于提高该类患者自我效能水平,改善医学应对方式。

  • 标签: 慢性心力衰竭 跨理论模型
  • 简介:【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查,构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样,对733例体检人群进行脑卒中高危筛查,调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法,基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%,吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%,ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性,为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。

  • 标签: 脑卒中 高危人群 预测模型