简介：

简介：摘要目的探讨动脉血气分析标本采集的部位选择，提高临床医护工作效率。方法对347例血气分析标本采集的部位分别为股动脉、桡动脉、足背动脉，分别从采血的成功率、血肿发生率、误入静脉发生率进行比较和分析。结果三个部位各有优势。结论在进行动脉血气分析标本采集时，我们应根据病人的全身情况及当时局部的具体情况进行分析，选择适合病人标本采集的部位，提高动脉血气标本采集的成功率，提高医护的工作效率，减轻患者的痛苦。

简介：摘要目的探讨一种方便有效的、一次成功率高的采血方法。方法采用两种不同的采血方法采集血标本，观察采血的一次成功率、血标本合格率等。结果两种采血方法比较，实验组明显优于对照组。结论采用实验组的采血方法能有效的提高一次采血的穿刺成功率，缩短了采血时间，提高了血标本的质量，缩短了新生儿的哭闹时间，局部血供恢复快，减少了对新生儿的损伤，提高了工作质量，增加了服务满意度，减少了医患冲突，值得广泛推广应用。

简介：摘要水质检验工作对水污染治理及水资源的可持续性发展、管理等方面可产生直接的影响，其检验数据的准确性对水资源管理工作规划及整体检验结果具决定性作用。但于实际工作过程中，水质检验数据难免存在一定的误差，从而对水资源管理工作产生一定影响。所以，为确保水资源管理工作准确性，需对导致水质检验出现数据误差的原因进行客观认识，并采取合理措施降低水质检验数据的误差，从而确保水质检验质量。

简介：摘要患者临床治疗疾病过程中，有许多疾病需要先进行标本采集、然后实施临床检验，这样能保证疾病诊断具有较好准确性，接着治疗也能有效强化治疗效果。临床检验标本会受到一些因素影响在采集前、采集中与采集后，这些临床检验标本如果出现误差的话，会直接影响到标本检验的准确性，并间接影响疾病治疗，控制好临床检验标本采集的影响因素在提升检验质量方面意义重大。本文将重点探讨研究下临床检验标本采集的影响因素，并提出相应的解决对策，提升临床疾病诊断准确率。

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简介：临床检验数据分析与信息管理系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,是一个能实现临床检验信息化、检验信息管理自动化的网络系统,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

简介：摘要目的评价病理标本采集过程中护理干预措施的应用效果。方法收集2015年6月-2015年12月我院需进行病理标本采集的130例住院患者为本次研究对象，将其随机分为对照组与观察组，对照组给予常规护理，观察组给予护理干预，对比分析两组患者病理标本采集质量及患者满意度。结果观察组标本错误、凝血/溶血、试管错误、量不符合要求等不良事件发生率低于对照组，数据差异显著（P<0.05）；观察组患者满意度评分高于对照组，数据差异显著（P<0.05）。结论病理标本采集过程中护理干预措施的应用效果显著，建议在临床上推广。

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简介：摘要目的探讨不同时段采集尿标本对检验结果准确性的影响。方法以我科2015年3月-2016年3月需进行尿检的160例患者为对象，同时采集其同一天的晨尿与随机尿，将其晨尿标本作为观察组，随机尿标本作为对照组，对比两组尿沉渣检验结果。结果对照组尿标本中，在红、白、上皮细胞以及结晶、管型检测方面的结果均低于观察组尿标本，且两组差异显著（P＜0.05）。结论对于尿沉渣检验来说，其检验结果的准确性受尿标本采集时间影响比较明显，晨尿标本检验结果比随机尿标本更为准确，清晨是对尿标本进行采集和送检的最佳时间，更有利于医生准确诊断患者病情，促进临床诊断准确率的提高。

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简介：目的：研究分析血液标本采集的部位、是否溶血、送检时间等因素对生化检验结果的影响。方法：随机选取2015年7月~2015年12月在我院住院的患者120例，通过不同血液标本不同部位采集、不同采血器械以及采集血液标本后不同时间送检三种方式比较血液标本的生化检验结果。结果：不同采集部位、标本溶血以及不同的送检时间都会影响血液生化检验结果，（P＜0.05）差异具有统计学意义。结论：在对患者血液标本进行生化检验时，应采用科学的方式进行采集，以确保检验结果的准确性。

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简介：通过对美国FDAMAUDE数据库中口腔科器械与设备类产品不良事件报告进行统计分析,总结其不良事件特点,初步探讨其安全性影响因素,为公众用械安全提供保障。

简介：摘要随着我国新医疗改革方案的正式公布，公立医院的人事管理面临着转型，对医院的人事管理工作提出了更高的要求。人事管理在社会管理中发挥着重要的角色，科学合理的人事管理可以提高公司的管理水平和管理质量。因此，在公司管理中，加强人事管理显的尤为重要。在信息化快速发展的今天，医院的人事管理还存在许多的不足，本文将从公立医院人事管理制度体系存在的一些问题入手，为优化人事管理提出更加合理化的一些建议。

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简介：摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多，但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述，从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述，最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

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简介：近日,国家工信部发布《2016年-6月份医药工业主要经济指标完成情况》,医疗器械行业利润总额同比增速达到9.30%,营收、利润均跑赢其他子行业,成为医药行业大赢家.各个子行业中,主营业务收入增长最快的是中药饮片加工,其次就是医疗仪器设备及器械制造.制药专用设备制造行业则是全行业垫底,主营业务收入同比增速只有6.46%.