简介:目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果:通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论:MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。
简介:摘要目的研究急性心肌梗死救治网络中心与普通绿色通道入院后进行手术时间的时间差异以及临床效益。方法将我院在2014年4月到2016年4月间收治的98例急性心肌梗死病人,随机分为观察组和对照组两组。观察组病人进行网络中兴模式救治,对照组病人进行普通绿色通道模式救治。结果98例急性心肌梗死病人从发病到到接受紧急治疗的时间为10~90分钟;病人从急诊室到介入室或ICU溶栓时间约为(28±11)分钟;病人在临床症状缓解时间约为(9±6)天观察组病人抢救时间明显要低于对照组病人,两组比较差异具有统计学意义(p<0.05)。结论一体化网络中心急救模式实施能有效缩短急性心肌梗死病人在抢救过程中诊断、治疗以及转等过程的过程使用的时间,使用网络中心急救模式能使急性心肌梗死病人能及时得到救治以及护理,有效提高急性心肌梗死病人救治率。
简介:目的建立全国健康扶贫数据采集系统,实现全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”家庭及人员信息的数据采集与数字化管理。方法通过筛选、清洗、计算、下发样本数据,分散采集、集中联网上报调查数据,数据实时分析,过程高度监控,质量严格把关的实施方法,最终圆满完成了健康扶贫数据采集的任务。全国健康扶贫数据采集系统的构建主要包括离线数据上报系统、数据拆分子系统、数据接收子系统、数据审核子系统、统计分析子系统和系统权限管理子系统。通过接口。与国务院扶贫办的数据库实现精准对接;通过数据拆分和离线软件数据分发。实现疾病调查信息表的精准下发;通过离线软件中对调查表逻辑判断。实现调查信息的规范化处理;通过数据联网数据上报,实现集中高效的数据采集;通过数据在线审核,控制数据摸底质量;通过统计分析,实现健康扶贫摸底数据统计信息。结果全国健康扶贫数据采集系统成功完成了全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”逐户、逐人、逐病数据采集任务。此系统在2016年全国健康扶贫调查摸底中得到了验证。
简介:摘要通过多年来对医院H1S系统在运行过程中数据存储与安全的经验及体会,总结出医院H1S系统在运行过程中系统的维护、数据的安全管理与备份是医院信息安全的关键;数据备份对于数据安全至关重要,本文报告了数据备份的目的、数据丢失的原因和数据备份的内容、方式等