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  • 简介:摘要:卫生管理信息系统是用于管理和处理医疗卫生数据的重要工具。项目管理在卫生管理信息系统的开发和实施中起着至关重要的作用。本文通过对卫生管理信息系统项目管理的浅析,对卫生管理信息系统的特点和问题进行探讨,并提出相关的建议。

  • 标签: 卫生管理 信息系统 项目管理
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  • 简介:摘要:信息时代的到来促使当下所采取的管理模式同样进行了更新,以项目群管理为例,数字化、集成化以及智能化成为主要的发展趋势。文章简述了信息化系统在项目群管理中的应用优势,基于对其具体应用情况的分析,提出了几点建议优化措施,希望能够为项目管理工作的持续发展提供一些参考与帮助。

  • 标签: 信息化系统 项目群管理 具体应用 优化措施
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  • 简介:【摘要】由于监管场所单位空间内人员相对密集,流动性差,敏感度高,所管人员患传染病尤其是呼吸系统传染病后,如若个人防护措施、院感防护体系和临床治疗不当,会在所管人员内部、医护人员及管理人员群体中发生扩散,发生公共卫生安全事故,带来不利影响。本文以在做好患呼吸系统传染病人员治疗的基础上,对如何做好所管人员的日常管理,防止医疗人员和管理者发生职业暴露、防止所管人员之间发生相互感染、防止公共卫生事件的发生进行研究。

  • 标签: 呼吸系统传染病 监管场所 所管人员
  • 简介:【摘要】目的:探析在胃溃疡患者的护理中采用系统健康教育的临床效果。方法:选取本院在2020.3-2022.3收治的胃溃疡患者90例进行医疗观察,根据抽签法分组,研究组(45例,常规护理+系统健康教育),对照组(45例,常规护理)。比较两组护理管理效果。结果:与对照组相比,研究组患者对于胃溃疡的健康认知评分更高,且患者疾病治疗有效率更高,疾病复发率更低(P<0.05)。结论:在胃溃疡患者的护理工作中,系统健康教育能够帮助患者更好地了解疾病,促进患者尽快康复,减少疾病复发。

  • 标签: 胃溃疡 系统健康教育 疾病治疗有效率 疾病复发率
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  • 简介:摘要:目的:分析系统性红斑狼疮患者应用基于社会支持系统的护理对遵医性与希望水平的影响。方法:纳入我院2022年1月-2023年12月期间收治的系统性红斑狼疮患者100例行对比性治疗研究,将患者随机数字表法分组后,以常规护理者为对照组(50例),观察组(50例)实施基于社会支持系统的护理。组间比较:遵医性;希望水平。结果:和对照组展开比较分析,观察组患者各项遵医行为评分均较高,差异显著(P<0.05)。护理之前,两组患者希望水平[亲密关系、行动态度、积极态度以及总分]比较,无显著差异(P>0.05),护理后,各项希望水平评分均升高,观察组高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:系统性红斑狼疮患者应用基于社会支持系统的护理可获得显著作用效果,利于有效改善患者希望水平,提升患者遵医性,建议临床推广应用。

  • 标签: 系统性红斑狼疮 社会支持系统 遵医性 希望水平
  • 简介:摘 要:良好的术后镇痛能有效缓解或消除术后疼痛引起的应激刺激和免疫调节,促进患者术后康复。皮下注射患者自控的皮下镇痛药可防止静脉注射后血浆浓度过高,从而减少不良反应。临床上,术后镇痛能力不足也很常见;除镇痛方式、镇痛药物及用量的选择外,术后镇痛效果往往不足。这不仅是镇痛方式和剂量的问题,也是术后镇痛管理制度不规范的主要原因。采用无线镇痛系统可以大大提高了镇痛效果。

  • 标签: 无线镇痛 术后患者自控 应用
  • 简介:摘要:报道大疱性系统性红斑狼疮病例 1 例。患者女,43岁。全身起红斑、水疱伴疼痛1+月,口腔糜烂20+天,实验室检查符合 SLE 诊断。治疗后躯干、四肢反复出现水疱,“左大腿”皮肤活检:表皮真皮分离,分离面多量中性粒细胞聚集伴白细胞碎裂;免疫荧光:基底膜及棘细胞间均未见IgA、IgG、C3、C4沉积,治疗以糖皮质激素联合免疫抑制剂治疗,治疗有效。

  • 标签: 大疱性 系统性 红斑狼疮
  • 简介:【摘要】目的:探讨小儿呼吸系统感染氧气雾化吸入的效果及护理。方法:2022年1月-2022年12月期间,纳入100例小儿呼吸系统感染患儿,结合护理方案差异进行分组,以常规护理为对照组,全方位氧气雾化吸入护理纳入观察组。比较两组护理效果、症状消失时间、不良反应。结果:观察组上述各项指标均比对照组好,P<0.05。结论:全方位氧气雾化吸入护理用于小儿呼吸系统感染临床护理效果确切。

  • 标签: 小儿呼吸系统感染 氧气雾化吸入 效果 护理
  • 简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验和系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。

  • 标签: 眼科疾病,智能诊断,深度学习,图像处理算法,数据增强技术
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