简介：使用测井数据对地震属性进行标定，寻求两类数据的一种线性的或非线性的定量函数关系，根据这种函数关系，可将地震属性转换为希望的储层物性。地震属性标定和储层物性转换使用着地质统计学方法。本文对现用的地质统计学方法做了系统介绍。这些方法包括多元统计分析、相关滤波技术、克里金预测技术、协克里金方法和利用相关学科知识实现参数的转换。

简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�

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简介：一、国内外高含水砂岩油田概况统计为了对国内外高含水砂岩油田的整体状况有所了解，借以与大庆高含水油田进行对比分析，对C＆C公司全球大油气田类比决策专家系统DAS3．1（简称DAS决策专家系统）进行了检索统计，从该决策专家系统包含783个油气田的数据库中，检索到含水超过90％的油田47个。其中，砂岩油田31个，包括，美国：14个，中国：5个，俄罗斯：2个，英国：2个，澳大利亚：2个，印度尼西亚：2个，加拿大：2个，法国：1个，埃及：1个。对这31个油田，按照渗透率的大小，进行了分类列表，并统计了包括储层性质、原油物性、产储量、采油方法等在内的18个参数。在31个油田中，储层平均渗透率超过300×10^-3平方微米的油田有17个（表1），渗透率在300×10^-3以上、地质储量约在4200×10^4吨以上的油田有9个（表2）。

简介：准确地预测凝析气井的产能一般需使用密网格数值模拟法以模拟凝析油带的形成，并考虑诸如非达西流动和高毛细管数条件下相对渗透率变化等高速度现象。本文提供了一种能预测凝析气井动态的新技术，该技术使用了能用于电子表格软件的较为简单的技术。所提出的计算法采用油气藏枯竭物质平衡模型和向井流动动态的两向拟压力积分法。拟压力积分法已被推广到涵盖高速效应并顾及凝析油带形成所引起的产出流体组分的变化。该新技术已经通过与密网格组分模拟结果相对照而得到验证，且在垂直井、水平井和水力压裂井的各种情况范围内其结果的一致性相当好。电子表格软件模型法成为一种快速预测凝析气井动态、鉴测各种不同类型井中凝析油堵塞效应或研究敏感性的有力工具。同时它在涉及诸如地表设施、钻井计划和天然气销售合同等综合研究中需要使用简单凝析气储层动态模型的时候也是很有用的。

简介：鄂尔多斯盆地苏里格气田砂体薄,纵向多期叠置,横向连续性差,且多种岩性之间纵波阻抗存在较大重叠区间,为含气性预测及水平井轨迹的设计造成很大的难度。针对该问题,选取苏里格西部某区块作为研究区,在叠前反演的基础上,进一步运用弹性地质统计反演技术,细化了储层预测方法,由原来只能对大套储层预测转变为对薄储层的预测。在实际应用中,准确预测了4~8m的薄储层,并成功地指导了水平井轨迹设计,使水平井储层钻遇率达到90%以上,显著地提高了钻井成功率。

简介：3．3气井产能电子表格与储层模拟的比较通过对大量不同气井类型、凝析气流体和相对渗透率模型的密网格、单井组分模拟结果的比较，测试了气井产能电子表格，并在本节中对某些典型的结果进行了介绍。

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简介：新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化（如MPI、OpenMP和CUDA等）导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。

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简介：本文评价了巴西Campos盆地中硅质碎屑储集层的岩石物理特征与地震属性之间的关系。这种硅质碎屑储集层的非均质性主要表现为其中有委的非储集层沉积和随机分布的胶结层。虽然现有地震分辨率不能识别这种非均质性，但是笔者认为有一些地震属性有助于更为准确地获取产层地层单元中非储集层的累积厚度。更好地了解非储集层的空间分布及其厚度对于绘制实际的产层有效厚度和非均质性图及计算可采石油储量是很有价值的。利用一些基本测井和岩石物性分析结果的速度模型，我们计算了来自合成地震记录的10种地震属性。这些模型中非储集层的垂直分布、厚度和层数均是随机生成的。通过分析根据实际地震资料计算的地震属性和井下非集储层相厚度证实了合成地震记录数据所观察到的相关关系。然后有实际的地震属性约束用克里格外部偏差（Krigingwithexternaldrift或KED）法得出的非储集相的空间分布和累积厚度分布的评价结果。随机模拟可用于量化上述评价结果的不确定性。利用所绘制的风险图可了解非储集相的分布。

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简介：角度域偏移可针对不同的反射角度生成地震成像结果。本文介绍了一种利用波动方程深度偏移生成角度域共成像道集的方法。该方法基于叠前偏移成像结果,生成以反射角度为参数的共成像道集。采用了Fourier域径向记录道变换（aradial-tracetransformation）,等同于空间域倾斜叠加。道集生成过程中采用了拉伸技术（astretchtechnique）,以确保正则化过程的光滑性。实例表明,该方法准确、快速、稳健且易于应用,输出道集可用于偏移速度和AVA分析。