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5 个结果
  • 简介:支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明,支持向量机方法预测效果好,值得推广使用。

  • 标签: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层参数 神经网络
  • 简介:采用压裂后产能的岭回归预测分析方法,与目前广泛采用的单因素回归预测产能的方法进行了对比研究,并以大牛地气田盒三气层为例,对该气层的26口井的实际数据进行样本统计。通过岭回归分析的岭迹曲线确定独立变量的表现形式,建立了该气层的无阻流量的预测模型。预测结果表明,该模型拟合精度高,克服了目前广泛采用的单因素分析方法的不足,并通过预测模型分析了地层参数和压裂施工参数的影响,讨论了提高压裂效果的途径。

  • 标签: 水力压裂 油气藏 岭回归分析 影响因素
  • 简介:增产处理方案设计必须实现完井效率和经济可行性的平衡。服务公司已投入了大量的研发资金,用于研制适用于致密含气层的高成本效率的处理液。这方面的研究重点一般是压裂液和携带支撑剂的粘滞液。实践已证明稀驱油液(Thinbankingfluids)是适用于阿巴拉契亚盆地致密气层的最高成本效率的压裂液,但由于其携砂能力差,因此很难获得更长久而且更有效的支撑裂缝。影响裂缝中支撑剂输送的因素有多种,但最容易被忽视的一个因素是支撑剂的密度。人们已把研究重点从流体性质对携砂能力的影响转向支撑剂特性对携砂能力的影响,由此而开发出的新技术已用于解决阿巴拉契亚盆地降低成本一提高产量的难题。在组约、宾夕法尼亚、俄亥和西弗吉尼亚北部地区的几个详细的实例中记载了,为在很紧的经济条件下获得更高效益的裂缝,采用了一种新型的轻质支撑剂。本文将分析用这种新型轻质支撑剂处理的有效性,即根据气井的经济效益来判断运用这种新技术于最难对付的盆地之一是否真的既具有成本效益又提高天然气产量。运用斯托克斯定律计算表明,比重1.25g/cc的轻质支撑剂的终端沉降速度只有筛目尺寸相同(20/40)的白色渥太华砂的四分之一。采用简单的单相气体模拟模型确定不同裂缝长度条件下的初产量和累计产量。模拟结果表明,如果能够获得比较长的视有效裂缝长度,那么产量将提高,储采比则降低。

  • 标签: 致密气藏 支撑剂 盆地 轻质 现场应用 携砂能力
  • 简介:从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用:①在分析测井解释孔隙度基础上,开展地震地质层位解释,进而提取多种地震属性,进行属性优选;②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析,确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合;③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析,识别和去除奇异值的影响,提高数据间的相关性,进一步提高储层孔隙度预测精度,从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律,预测精度较高,验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 砂砾岩 多元线性回归 属性优选 孔隙度定量预测 DX北带
  • 简介:过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。

  • 标签: 插值分析 岩石物理 页岩地层 数据回归 生产参数 EUR