简介：在这份报纸，一条直接概率的途径(DPA)被介绍为能是任何一个的环境负担激动的非线性的系统提出并且解决时刻方程一静止或nonstationary随机过程。建议方法有的优点从起始的条件和相应外部刺激的统计特征直接获得回答时刻。首先，回答时刻方程直接基于DPA被导出，它完全独立于它?后来，关于关联的特定的假设都不刺激组织的/filtering途径被做。由在Gaussian闭合下面解决他们，回答时刻能被获得。随后，为时刻方程的数字答案的一个多尺度的算法被利用改进计算效率并且避免许多墙钟时间。最后，有蒙特卡罗(MC)模拟的结果的比较给好同意。而且，多尺度的算法的优点被一个设计例子也以效率表明。
简介：这份报纸与uncertain-but-bounded参数或起始的条件为非线性的系统的动态反应分析用衍生物信息建议一个新非恼人的混合间隔方法。这个方法与存在多项式近似间隔方法相比提供更紧密的答案范围。用Chebyshev基础的间隔算术和用一般形式的间隔算术修改了仿射的基础因为多项式被开发为间隔计算获得更紧密的界限。为了进一步减少overestimation，由间隔算术的包的效果引起了，当动态回答是关于所有不明确的变量的monotonic时，动态回答的衍生物信息被用来完成准确溶液。最后，有非线性的二个典型数字例子被使用特别地，表明建议混合间隔方法的有效性它有效地为特定的timepoints控制overestimation的能力。
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