简介：P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（investorprofile），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型表现出良好的预测能力，能够有效地筛选出有价值的投资．

简介：在假设某一目标下各因素间存在一个客观的排序权重情况下，通过分析排序权重的误差来源，给出了单个评委排序权重的关联分析法。

简介：针对无容量限制的多重分派枢纽中位问题（UMApHMP），提出了一种基于禁忌搜索和最短路算法的新的启发式算法。利用CAB基准数据对该算法进行了验证，计算结果表明所提算法具有较强寻优能力和较快的求解效率。

简介：服务外包是推进我国产业结构调整的重要方式。数据处理作为服务外包中基础业务之一,对人力依赖程度很高。企业只有合理有效安排员工生产才能及时处理并以低成本交付订单。文章以数据处理业务为研究背景,考虑订单加工整个流程和员工技能种类,建立两步多层复合技能人力调配分段模型。选取实地调研企业数据运用模型进行求解。结果表明了模型的有效性,对于有效提升企业接包能力,促进我国服务外包发展有重要意义。