简介:利用半单纯形法研究了建筑结构施工中各类模板的最优选取问题,建立了各类模板最优组合的数学模型及求解算法。对实际问题的算例表明该方法非常有效。
简介:针对股票时间序列的特点,从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发,在界定分形离群点含义的基础上,利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P(Grassberger-Procaccia)算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数,并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明,该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。
简介:本文对具有箱形约束的二次规划问题,给出一种新的简易算法,并讨论了算法的有限步收敛性。
简介:论述了物元分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据。
基于单单纯形法的模板优选研究
基于分形理论的股票时序数据离群模式挖掘研究
具有箱形约束的二次规划的一种简易算法
农林产品质量分级的物元分析识别模型研究