简介：粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法，它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解，提出了一种加入创新粒子的粒子群，实验模拟结果表明加入创新粒子的粒子群有更好的结果和收敛速度。

简介：主要研究相互粒子系统中概率测度的负相关.我们得到判定概率测度是负相关的一个充分必要条件.最后证明了具有负相关的概率测度的线性组合及乘积测度仍是负相关的.

简介：本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响，以及对粒子目标识别和方向感的影响；接着，又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件；最后，分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究，加深了对粒子群算法（PSO）基本模型运行机制的认识和对C1，c2参数特性的了解。

简介：Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

简介：本文首先对家蚕微粒子病分组检验问题进行了剖析；然后，提出了Ｍ个有毒集团中含有二只病蛾的集团数的概率模型，其模型为二项分布Ｂ（Ｍ，０．０７）；最后根据集团检验的结果，得到了病蛾数的估计值，其值为（１．０７Ｍ＋０．０７）。

简介：本文讨论了两粒子系统中量子态的可分性与关联性，分别得到了纯态与混合态可分的充要条件，及其元素必须满足的条件．用量子态元素之间的关系，给出了乘积态的刻画．此外，通过元素刻画了量子态的左（右）经典关联性与经典关联性．

简介：生产系统随着设备磨损往往会失控或发生故障,给企业带来巨大损失.本文以备货型生产系统为研究对象,根据其成品先入库后销售的特点,建立基于故障率的非周期的生产、维修、库存整合模型.模型以最小化单位总成本为目标,基于萤火虫算法的邻域结构改进粒子群算法,求解系统的最优生产率和维修策略,并分析比较不合格产品率、失控率对目标函数值和最优策略的影响.