简介:针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.
简介:本文将一个关于两个不交国的单点粘合的图的LPlaCe谱的受控定理推广到了两个国的多点粘合何形;同时证明了相同的结果对目的Q一回也成立。
错位指纹图像自动检测的深度学习方法
一个关于图谱的受控定理的推广(英文)