简介：将交通需求级别进行划分后,通过数据包络分析法计算交通需求匹配度和交通运行效率,近乎绝对细化交通运行表现,依据具有时间轴的四维交通状况模拟建立了全新多维度的交通评价体系。此外,利用模糊层次分析法确定道路交通安全评价指标体系中各个指标的权重,同时作出基于差异驱动原理的综合评价。最后,将交通的污染指标提炼为机动车的排放指标和电动车的耗电指标来衡量交通工具对环境的影响。

简介：深圳市于2016年进一步加强了＂禁摩限电＂的交通管理。本文建立了多个数学模型,分析了这项政策对深圳市交通的影响,对摩托车与电动车进入车流造成的安全与拥堵问题进行了模拟,从多个方面比较了＂禁摩限电＂实施与否的差异。通过分析与模拟,肯定了深圳市出台＂禁摩限电＂政策的合理性,并为更好地施行该政策提出了一些建议。

简介：2016年＂深圳杯＂数学建模挑战赛D题是代谢综合征风险预测问题,目的是融合临床和多组学数据对代谢综合征进行预测。本题是由深圳碳云智能科技有限公司命题,命题人是碳云科技李英睿老师,也是评阅组成员。代谢综合征是一种复杂疾病,表现为多种代谢成分的异常聚集,是一组复杂的代谢紊乱症候群。我们通常说的三高（高糖、高脂、高血压）、肥胖、糖尿病就是典型的危险因素。

简介：通过构造F统计量对有序样本分类，基于分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行评价。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月这两个时间段的空气指数等相关数据，对西安市环境治理效应进行评价．结果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明显的改善，对O2的治理需要进一步加强。

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。