简介：山里的雨如丝、如绢、如雾、酥润无比，使人如痴、如醉、如梦。雨，轻轻拍在脸上，冰冰的，随着脸颊浸入心田。

简介：读初中时，张菁喜欢上了一个同桌，上课的时候她总以为同桌在注意自己、她不敢抬头看黑板，也不知老师讲的什么，晚上睡觉老是失眠．失眠时脑海中全是同桌的音容笑貌。同桌本来对张菁的印象还不错，后来他发现了张菁比较亲昵的举动，就再也不理她了，这无疑中更增加了张菁的苦恼和焦虑。在传统教育下长大的张菁认为自己的行为很可悲，在她的意识中，女孩和男孩应该保持正常的关系，而不应该是这种一见面就产生不可抑制的情感冲动。她害怕自己的行为让人知道了会被耻笑，

简介：国产电视剧都是如何形容“雨好大”的？最近网友们又有了新玩法：用一些经典的影视剧里的下雨情节来形象生动地展现大雨的程度。下大雨的情节可以说是影视剧里面不可或缺的重要情节，常用来表示悲伤情绪。比如，“雨好大啊，像依萍找她爸要钱那天一样大。”出自大家耳熟能详的电视剧《情深深雨蒙蒙》。

简介：宁稼雨教授1954年生,大连人,汉族。文学博士。1982年在辽宁师范大学获学士学位,1985年在南开大学获硕士学位并留校任教,2000年在南开大学获博士学位。现为南开大学文学院教授、博士生导师。曾任南开大学中文系古代文学教研室主任、校文化素质教学部主任、天津市文学学会副秘书长、天津师范大学古籍所兼职教授、韩国高丽大学外籍教授。

简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：在财务管理工作中，依靠人工进行数据分析，既费时又费力，还容易发生差错问题。在Excel工作表中，建立具有动态计算功能的回归分析模型，可以高效、便捷地实现数据分析。文章通过对实例应用的解析，阐明如何基于Excel软件进行回归分析的财务建模思路与方法。

简介：2005年，城镇单位就业人数将继续增加。目前，各类经济活动单位富余人员分流殆尽，分流和下岗人员数量的增加已经趋于停止，随着城镇经济活动单位数量的增加，尤其是非公有经济单位数量的增加，新办企事业单位吸纳劳动力的数量继续呈现快速增加的趋势，这些单位吸纳劳动力的数量将快于城镇国有和集体单位人员减少的数量，从而使得城镇单位就业总人数得以增加。

简介：<正>加入WTO,我国将进一步融入经济全球化的大潮之中,给我国经济发展带来良好的机遇,同时也带来严峻的挑战,机遇与挑战并存。高等职业学校身处这样的形势下,必须加强自身建设,才能在知识经济社会中抓住机遇、迎接挑战、经受住考验。适者生存,强者发展,从这一意义上说,专业设置合理与否就决定了高等职业学校能否生存与发展。

简介：经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.

简介：索尔·贝娄小说中的知识分子由于主客观原因，都产生了精神危机，在现实生活中找不到生存的目的和意义，往往队“流浪”的方式寻求自身存在价值。用存在主义理论分析贝娄小说《雨王汉德森》的主题，通过汉德森远遁非洲的形体流浪，揭示现代人精神层面的困惑和追求，并在回归自我的旅途探索中，实现其存在价值与心灵的蜕变。

简介：为了探讨移动操作系统未来的市场占有率，在假设苹果公司不改变运营策略的情形下，用曲线拟合模型对IOS市场占有率进行了研究。建立了基于种群竞争的微分方程模型，通过模拟退火算法用全球移动操作系统的市场占有率数据确定了微分方程模型中的参数。模型的预测结果显示：未来几年IOS的市场占有率逐渐降低而安卓的市场占有率将逐渐增加；对于苹果公司采取开放授权策略的情形，通过问卷调查的方法，根据统计的调查结果估计了微分方程模型中的数据参数。预测结果显示：如果IOS在2014年采取开放授权的策略，市场占有率将逐渐增加，在2018年市场占有率会超过安卓。

简介：戴望舒《雨巷》除具有“丁香情结”、“雨巷情结”，还蕴涵“邂逅情结”。它既联通古今文人的心理期待，又隐含诗人当时的情感纠结，还激活当今读者的生命想象。“邂逅情结”是人之为人的一种存在境遇，是戴望舒自我安慰的理想投射。究其本质，他走不出自己心灵的雨巷。

简介：该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,1,6）模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

简介：配电网负荷预测方法有很多种。考虑到山区配电网负荷的特殊性,本文针对福建山区配电网负荷特点,以该省明溪县电网为例,探讨自然增长和重点用户叠加法、线性回归模型及GM(1,1)等负荷预测方法的优劣性,并根据预测结果提出负荷预测方案,以期对明溪县地方配电网规划提供技术参考。

简介：文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。

简介：本文试用数理统计中回归分析的方法，建立我国人口，总数与时间的一元线性回归模型，用于人口预测。

简介：为了正确反映顺德区今后的人才发展趋势，选取1996-2006年顺德区人才统计数据资料，运用数学模型对佛山市顺德区2008-2010年的人才需求总量、人才密度及人才质量进行预测，给出了统计分析方法及预测结果。

简介：针对隐形眼镜销售商缺乏数据分析及预测功能,提出基于SVR的隐形眼镜销量预测方法。该方法将进销存系统中的原始数据经过预处理,然后提取特征向量,基于SVR进行销量预测。其中特征向量的选择综合考虑历史销售数据、是否有促销活动、接近过期比例等内外部因素。实验结果表明,该方法相较于线性回归方法、ARIMA方法,预测误差更小。

简介：为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络（ANN）的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。