简介：为了有效地定位交通监控图像中的车辆区域，提出了一种基于车辆轮廓对称和车牌定位信息融合的车辆检测方法．该方法首先检测图像中的车辆轮廓竖直对称轴，然后以车辆轮廓对称轴位置为基准检测车牌水平和竖直对称轴，最后根据车牌横纵对称轴和车辆轮廓图像的水平、竖直投影进行车辆区域定位．以450张15类车型的图片为测试集进行了基于对称特征融合的车辆区域检测，并与基于车辆边缘、车牌、车辆纹理特征和车辆图像Gabor特征的4种方法进行了对比，实验结果表明基于车辆轮廓对称与车牌对称特征融合的车辆区域检测方法最优，其检测率和检测时间分别为90．7％和125ms．
简介：随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中，设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法，并应用实例加以仿真计算，实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。
基于车辆轮廓对称与车牌定位信息融合的车辆检测方案
物流配送车辆路径优化问题的仿真研究
