简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：生产者与消费者系统（PCS）是一个经典的进程同步问题，Hocine等学者运用抽象状态机（ASMs）对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型，并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测，检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型，中间的转移过程是无法知道的，TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。

简介：结合学术型研究生的培养目标和总体要求，提出构建以钻基（学术基础）、钻棱（六项支撑）、钻顶（科研创新能力）为基本组成部分的研究生培养钻石模型，探索深化研究生教育改革的理论与实践。

简介：随着流动人口总量的增长,随迁子女的异地高考问题引起全社会的广泛关注。各省份相继颁布的异地高考方案难以令人满意,原因在于没有理清异地高考问题中的复杂关系。通过建立＂三角关系模型＂来描述异地高考问题,涉及的利益主体可分为外来务工人员、无户籍常住居民和有户籍本地居民。其问题实质是公平问题,包括流动性公平问题、地区性公平问题和户籍性公平问题。而招生考试制度改革是解决异地高考难题的必要方法。

简介：研究了一类具有时滞的捕食系统模型。首先,分析捕食系统无时滞时,利用线性近似方程和构造Lyapunov函数研究系统平衡点的稳定性;其次,含有时滞时,满足一定条件时系统正平衡点的稳定性;最后,分析正平衡点处hopf分支的存在性。

简介：起源于美国的翻转课堂教学模式是近几年国际教育的革命性变革,并随着MOOC的推进不断成熟,我国教育界高度关注翻转课堂在我国高等教育中的重要意义及评价体系。本研究创新性地从学习者预期变量出发,整合美国客户满意度理论（ACSI）和技术接受模型理论（TAM）,选择来自四所本科高校178名学生参与为期一年的翻转课堂教学试点。综合国内外量表,结合我国高教情况制定问卷,通过探索性因子分析最终选择8个观测变量,再利用结构方程分析软件PLS对假设的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最终提出我国翻转课堂满意度模型,并发现翻转课堂中学习者个性化需求、预先课程体验等因素对学习者满意度的重要影响机制,为FCM在我国高等教育和电化教育中发展提供了理论借鉴和数据参考。

简介：文章选取12所外语类院校教师作为研究对象,运用探索性因素分析和验证性因素分析等方法,在实证中检验和修正高校教师专业认同内部结构模型。研究结果显示:教师专业认同的五个次级认同(价值认同、情感认同、满意感、效能感、行为倾向)共同构成教师专业认同,通过各个次级认同之间的相互作用共同形成教师的专业认同。

简介：我国是一个社会主义国家，有着特色的市场经济体制，这使得我国的经济增长方式有别于其他国家，研究我国的经济增长就存在一定的必要性。本文是基于自回归分布滞后（ADL）模型，对我国1978—2013年的财政收入与国内生产总值进行了单位根检验，即判断数据的平稳性，然后进行协整检验及Granger检验，判断两者的长期均衡关系。最后构建误差修正（VEC）模型，从实证视角验证了财政收入与经济增长间的动态关系。

简介：在产学研合作过程中，政府究竟应该发挥怎样的作用？如何让政府既不“缺位”，更不“越位”？对此，学术界始终存在着争议。一方面，在产学研合作中存在大量资源，如何对这些资源进行配置很大程度上影响着产学研合作的效率，市场应在资源配置中起决定性作用；另一方面，政府应在产学研合作环境的营造尤其是制度环境、产权环境以及相关配套法律法规完善，资金和资源的投入，以及引导、监督、规范等方面发挥核心作用。文章重点以政府在产学研合作过程中的定位入手，通过构建理论模型研究政府作用发挥的边界与效率，并基于制度环境分析提出相关的政策建议。

简介：该文对教育学、社会学、心理学等领域的研究成果进行分析梳理,基于技术接受模型以及行为动机理论,结合青少年身心发展特点,构建了青少年网络游戏行为意向影响因素概念模型,探索在网络游戏环境中影响青少年游戏行为意向的各因素及其效应,为深入研究青少年网络游戏行为特征及其形成机制提供理论借鉴。

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

简介：以体育资本的视角构建了大学生校园适应的结构方程模型,对大学生的学校适应进行了实证研究.结果表明：大学生学校适应、体育人力资本和体育社会资本构成大学生校园适应的结构模型,模型拟合较好,信效度检验符合要求.假设得到验证.大学生的体育人力资本、学校适应以及体育社会资本总体水平较低.

简介：良好的身体素质和身体机能是健美操运动员拥有竞技能力的重要条件。该文将健美操运动员的身体形态、机能以及素质等指标作为自变量,将运动员的专项运动成绩当作因变量,创建出了一套健美操运动员专项成绩预测模型,通过该模型评估和诊断健美操运动员整个身体素质的发展状态,并依据评估的结果有针对性地对运动员展开训练,提高健美操运动员的基本身体素质和运动成绩。

简介：借鉴国际科技合作评价的研究成果,构建基于校企合作广度、深度、持续度和有效度的四维度分析概念模型。结合我国政策对职业教育校企合作的要求,建立校企合作评价指标体系。运用四维评价模型对广州、中山两市职业教育校企合作现状进行实证调查与分析,结果表明,广州职业教育的校企合作水平优于中山,但两市均处于一般水平之上,结论与两市的经济发展水平及职业教育水平相符。因此,此实例分析验证了该模型是适用且有效的。

简介：为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响.研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为NB,另一个为GNB),其预测结果更为合理.进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB模型和GNB模型的适用性几乎相同,而GNB略佳.

简介：驱动桥壳是汽车行驶系统承载和传力的关键部件之一,用ABAQUS软件建立H5G型重卡的整体式驱动桥壳有限元模型;在分析过程中,对其施加四种不同的位移边界条件,分析其在相应状态下的应力应变及模态。结果表明：不同的位移边界对分析结果影响较大,耦合分布约束计算结果精确,建模简单,对局部网格没有特殊要求,是有限元分析首选的位移边界条件。