简介:研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.
简介:研究了一类具有时滞的差分Lasota-Wazweska模型.首先利用差分不等式研究了该系统的一致持久性;其后通过构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局吸引的充分性条件.例子和数值模拟说明了结果的可行性.
简介:讨论了一类二阶非线性有理差分方程x(n+1)=xn/(a+x(n-1)^2+β),n∈N的平衡点的全局渐近稳定性。并通过Matlab进行数值模拟后给出两个直观的例子。
简介:首先研究了b-family方程在临界空间中的局部适定性。在参数为s=3/2的临界Besov空间Bs2,r(该空间是Sobolev空间Hs的一种推广形式)中,采用Littlewood-Paley分解方法,得到当初值u0(x)∈B3/22,1为临界正则时,存在最长时间T=T(u0)>0,使得b-family方程有唯一解u(t,x)∈C[0,T];B3/22,1∩C1([0,T];B12,1),且解u(x,t)是连续依赖于初值u0(x)。进一步,在合适的Besov尺度空间E中,运用抽象的Cauchy-Kowalevski定理研究b-family方程解的解析性,证得:当初值是解析的,则该方程解在全空间和局部时间内也是解析的。
简介:本文用一般分布函数的方法讨论了多维非退化扩散过程样本轨道的分形性质,给出了其象集代数和及图集的Hausdorff维数,并证明了其局部时的存在性.