简介：由“单调有界数列必有极限”不能得到“单调有界函数必有极限”的结论，因为数列的极限过程是确定的，而函数的极限过程则是多种多样的。

简介：

简介：证明了实对称矩阵投影算子的几个单调性质,这些性质可以视为Rn中凸集投影算子的单调性质的推广。

简介：考虑了多元t-copula的上尾象限相依指数和上尾极值相依指数，该t-copula是在相依结构下定义的．由于多元连续型随机变量的copula函数关于严格单调递增变换具有不变性质，由此推导了多元t-copula的尾相依指数的精确表达式，得到的结果明显比以往文献给出的结论更加简洁．然后，讨论了这2个相依指数关于相关系数的局部单调性质：上尾极值相依指数关于相关系数是严格单调递增的，但上尾象限相依指数的单调性比较复杂．通过蒙特卡罗模拟数据验证了结果的正确性．同时，发现所有结论可以推广到生成随机变量是正则变化的分布类中．

简介：由于薪酬的边际激励效用递减规律的作用，传统的岗位薪酬制度的激励效应存在很大缺陷，因此有必要建立一种全新的薪酬制度，使薪酬的激励达到最大化。这种薪酬制度具有人性化、多元化、富有情感、鼓励创新等特点，并且提出要提升企业文化。

简介：本文利用锥理论和非对称迭代方法,在半序实Banach空间上讨论了一类随机非紧算子方程的随机解的存在唯一性,同时给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些单调算子的不动点定理进行了随机化,非对称迭代方法是解随机积分的又一有效方法,它能够解决半序空间中对称迭代方法无能为力的问题。

简介：将Solodov和Svaiter于2000年发表的Errorboundsforproximalpointsubproblemsandassociatedinexactproximalpointalgorithms一文中提出的方法进行推广，得到2类近似邻近点算法．这2类算法都是预测校正方法，预测点满足相同的非精确准则，不同之处在于校正步的下降方向．为了使每次迭代产生的迭代点更加靠近解点，在校正步均采用了最优步长的技巧．在一定条件下，可以证明这2种邻近点算法是全局收敛的．并且，从理论上证明了采用算法2每一步所产生的下降量的下界大于算法1的，所以算法2比算法1能更快地收敛到解点．数值试验也表明了这一点．

简介：本文以一节《函数单调性》课堂教学为例，基于几何画板进行对话式数学教学的探究。师生共同利用几何画板软件做数学实验的同时，交往互动，自主探究，协作讨论，课堂教学经历温故知新、创设多元联系表示形式、深入自主探究、回顾总结和拓展延伸四个环节，进行教学“对话”，真正实现了数学知识“在对话中生成，在交流中重组，在共享中倍增”，也促进了教学内容不断持续生成和转化，达成了课程意义不断建构和提升的目的。