简介:"双一流"建设背景下高校人才的无序流动现象,引起了政府部门和社会各界的广泛关注。基于政策、学理和可能出现的后果分析,文章提出在我国"双一流"建设中,应始终坚持人才流动的正确导向,主要从五个方面着手:一是要服务国家战略大局,实现人才的合理有序流动;二是要持续通过人才政策倾斜,扶持中西部高校的发展;三是要基于办学和学科发展需求,做到人尽其才;四是要重"引进"更要重"培养",充分发挥青年人才的作用;五是要有更高视野,瞄准引进一流国际人才。高校人才合理有序流动,各美其美、美美与共,才是我国高等教育系统应有的生态,唯有如此,才能促进我国"双一流"建设健康可持续发展。
简介:把有序加权几何平均(OWGA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中.首先给出了区间数两两比较的可能度的一个公式,证明了该公式与现有的公式是等价的,并给出了该公式的一些优良性质.其次,研究了不确定有序加权几何平均算子,这里算子的权重参数不能够确定,但是值的范围是给定的,并且不确定OWGA算子的集结值是已知的.建立了一个线性目标规划模型,求解该模型,不仅可以得到不确定OWGA算子的权重向量而且可得到方案的估计值,然后用可能度公式通过对估计集结值的比较来对方案进行排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.
简介:提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.