简介：人才是建设创新型国家的智力保证,人才的培养和开发对于我国经济和社会良性发展至关重要.鉴于已有文献对于人才效能的研究多局限于定性描述,本文在分析影响人才效能发挥因素的基础上,利用灰色系统理论提供的方法,建立M（1,1）预测模型,对“十三五”时期我国的人才总量、GDP和人才效能进行了预测和分析.结果表明,“十二五”以来,我国人才结构逐年优化,人才的利用效果越来越好.为更好地充分发挥人才效能,应将人才效能指标纳入人才发展规划中,进-步完善人才发展和治理体系.

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：1灰色系统理论概要灰色系境按是否具有物理原型分为本征性灰色系统和非本征性灰色系统。没有固定物理原型的灰色系统为本征性灰色系境,反之为非本征性灰色系统。灰色系统特征用灰数、灰元及灰色性来表示。其主要任务是对社会、自然科学等领域进行分析、建模、决策、评价等,主要有以下内容。1.1系统的灰色关联分析灰色系统理论提出的灰色关联分析方法,是根据因素间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联程度的方法。它克服了传统数理统计方法的样

简介：区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用，关系到旅游产业布局，旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究，通过建立区域导游人才供需预测GM（1，1）模型，对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明，从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看，GM（1，1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．

简介：摘要：

简介：对GM（1,1）模型在铜仁市碧江区干旱预测中的应用进行了研究。首先给出了GM（1,1）模型及其建模原理,然后从铜仁市碧江区气象局收集了1985年至2015年各月份的降水资料并进行处理,之后结合铜仁实际情况设定各季度的阈值,并利用模型进行求解,得出了未来第一、二、三、四季度发生干旱的年份。

简介：游客满意度是衡量旅游体验的主要标准,也是旅游地客源市场条件优劣的重要反映。文章以平潭岛为例,运用灰色系统理论和层次分析法,对平潭岛游客满意度进行分析评价。结果表明：游客对平潭岛的满意度总体较高;其中,半洋生态旅游板块的游客满意度最高;城市休闲旅游板块游客满意度位居第二;坛南湾度假旅游板块和幸福洋乐活旅游板块游客满意度一般,在服务质量方面有待提高,在旅游地总体印象上还需进一步改造和提升。

简介：根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（NO2）以及细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示：重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。

简介：采用灰色系统理论中的灰色关联度分析法，结合相关性分析，对宁波旅游产业2006—2012年产业数据进行实证分析。结果表明：影响宁波旅游产业发展首要因子是地区对外开放程度和经济水平，应继续巩固其主导地位；接待设施建设和信息化技术运用是未来需要着力拓展提升的关键要素；而交通建设、生态环保及人才培养方面需迎头赶上，并积极谋求创新转变。运用灰色预测GM（1，1）模型预测未来5年宁波旅游产业发展势头强劲，需借助“十二五”发展契机积极转变发展模式，大力发展旅游产业。

简介：由于费米子受泡利不相容原理的限制，而玻色子则不受此限制，使费米系统与玻色系统遵循不同的统计规律，导致它们在高密度及低温度时的统计特性具有很大差异；但是，在满足经典极限条件时，两种系统都将遵从玻尔兹曼统计规律．

简介：考虑离散广义系统的耗散性分析问题．建立了耗散性与正实性之间的等价关系，由此得到离散广义系统严格耗散的充要条件。

简介：从线性离散系统机械振动的理论模型出发，根据力学系统与电学系统物理量间的对应关系[1]，建立了模拟电路方程，并给出对应的模拟电路。

简介：通过鞅方法导出一类利率具有一阶自回归相依结构的离散时间风险模型的破产概率的上界，进一步证明了所导出上界优于经典模型导出的上界，显示了利率对破产概率上界的影响，即利率的存在降低了破产的概率．

简介：摘要：中成药作为一个与国计民生相关的产业,其发展速度和成果直接影响到人们的健康和生活水平,关乎着社会生态环境的保护和可持续发展。文章基于灰色预测模型对2021年-2018年我国中成药品实际销售额进行分析和预测，其结果显示，近年来中成药品实际销售额呈逐渐上升趋势。这印证了我国中医药产业正在蓬勃发展，也从侧面说明了我国政策对中医药产业的积极影响。

简介：为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.

简介：研究一类具有时滞的＂食物有限＂的离散种群模型,利用差分方程的振动理论,证明该系统的持久性.所得结果表明时滞对该系统的持久性没有影响.

简介：文章以1995年—2014年山西省人均GDP数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型对山西省人均GDP进行模拟,并通过马尔可夫模型进行修正,建立了灰色—马尔可夫模型。结果表明,预测的准确性和合理性得到了较大的改善。

简介：根据腮腺炎的流行传播特点,建立了具有标准发生率的离散SEIR腮腺炎模型,并研究了其全局动力学性态。首先,介绍了离散传染病模型的研究意义、腮腺炎的传播发病机理以及国内外研究进展。其次,通过数学归纳法证明了模型解的非负性和有界性,定义了模型的基本再生数R0,证明了当R0〈1时,模型存在唯一的无病平衡点并且是全局渐近稳定的。当R0〉1时,无病平衡点不稳定,模型存在地方病平衡点,通过构造合理的Lyapunov函数证明了地方病平衡点是全局渐近稳定的。最后,利用数值模拟验证了理论结果的正确性。

简介：GDP数据序列分布往往具有非齐次指数性和非凸凹一致性的特点,运用传统的灰色模型预测GDP发展趋势难以获得理想的效果。无偏差GM（1,1,k）模型从灰导数和背景值两个角度优化,可实现对呈不规则非齐次指数函数分布的数据序列的无偏拟合。运用无偏差GM（1,1,k）预测了河北省GDP,消除了GDP不规则分布对预测结果的影响,取得了满意的效果,平均预测误差为3.3672%,比经典GM（1,1）的平均预测误差减小了47.0358%。

简介：论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH（1,1）模型和GM（1,1）模型.首先利用GARCH（1,1）模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM（1,1）对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM（1,1）能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.