简介：依照Web2．0的“社会化标注”思想，针对基于内容的推荐算法（cBR）和协同过滤推荐算法（CF）存在的不足，提出了基于读者标签（Tags）的、融合图书“热门度”因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R，重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证，结果表明，改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。
简介：随着自媒体的发展,微博日益成为大学生日常交流的主要平台。微博形成的舆情氛围使得高校网络舆情日趋复杂,进而影响高校的和谐稳定。文章阐述微博与高校网络舆情的内涵及特点,分析高校微博网络舆情的管理现状,并通过案例对高校微博的网络舆情管理策略展开探讨,以期为高校微博的管理与引导提供建设性意见。
简介：微博以其极大的信息量与高效的传递速度,对于反腐的作用越来越明显。文章结合典型案例,对经由微博引发的网络舆情信息传播在反腐中的作用进行系统分析,以期为微博反腐的研究与应用提供参考。
融合热门度因子基于标签的个性化图书推荐算法
微博时代高校网络舆情的特征和管理策略研究
微博反腐的网络舆情信息传播特征研究——以韩树明事件为例
