简介:摘要:本文研究是基于随机森林算法,结合GIS平台(地理信息系统)分析太阳能资源、土地资源、市政设施、电力系统等空间地理信息,以研究太阳能光伏发电及供需系统预测,以基于人工智能技术解决太阳能光伏发电站发电规模的数据支撑和电网接入资源分配问题。
简介:摘要:在经济的不断发展中,畜牧产业发挥的作用显著,而畜牧产业的发展和保育猪养殖也存在密切关联。随着生猪养殖产业不断向规模化发展,很多地区都重视起了保育猪养殖技术,不断将养殖规模扩大,以期得到更多的经济效益。对于保育猪来说,属于育肥前、哺乳仔猪后的仔猪,遭受转群、换料、断奶等活动刺激后,无论在生理还是心理上,保育猪都可能遭受严重应激,同时因为很多养殖户,没有较高的文化水平,自身的饲养能力严重不足,很可能出现各类问题,最后影响整体养殖效益。有鉴于此,本文详细论述了规模化养猪场保育饲养管理技术,旨在可以为行业人士提供有价值的借鉴和参考,进而更好的促进规模化养殖业的繁荣发展。
简介:摘要:近年来,我国对电能的需求增加,光伏发电工程建设越来越多。光伏发电受自然条件和气候条件影响较大,使光伏发电具有波动性和间歇性特点。火电机组发电能量利用率较低且污染量较大,在一定程度上不符合当前的双碳目标。为此,增加低能耗、低污染的以光伏等清洁能源为主要发电来源的新型电力系统,有助于节能减排和双碳目标的实现。大规模光伏发电并网后,电力系统的安全稳定运行面临新的挑战,亟须研究和制订合理、有效的应对措施。传统电力能源以煤炭、水力等作为主要原料,但是经过多年的开采,煤炭资源逐渐枯竭,水力资源可控性相对较差,因此急需大规模推广光伏等新能源。光伏发电已经成为最主要的清洁发电方式之一,应用逐渐广泛。光伏发电所产生的电能需要并入到电网系统中来扩展光伏发电的适用范围和灵活性,但是由于光伏发电生产的电力主要是利用相对特殊的方式并入到公共电网中,在此过程中会产生各种问题,需要认真解决,避免对电力系统造成影响。文章就大规模光伏发电对电力系统的影响进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文深入探讨了大规模储能系统在电力工程中的设计与应用。首先介绍了储能系统的定义、分类及其在电力工程中的地位,随后详细阐述了储能系统设计原理,包括化学、机械和电磁储能技术,并探讨了设计考虑因素如容量、功率、循环效率、能量密度、安全性和环保性。接着,着重分析了大规模储能系统在电力工程中的应用,包括电网调度中的调峰平谷和频率调控,以及与可再生能源的集成,如风电和太阳能储能系统。最后,通过国际案例(美国Tesla、德国联合能源储能)和国内案例(南京溧水示范项目、四川甘孜州储能站)展示了实际应用的成功经验。这些案例为电力系统的智能化与可持续发展提供了有益启示,为未来电力工程发展指明了方向。
简介:摘要:本研究深入探讨了大规模可再生能源集成对电网稳定性的影响,并提出了相应的对策。论文首先概述了可再生能源集成的主要形式,包括风电与光伏发电、分布式供热系统以及插电式混合动力汽车群。接着,详细分析了可再生能源对电网稳定性的影响,涵盖功率波动、故障响应特性和电网跨区潮流分布等方面。在最后一部分,提出了完善电网规划设计、优化运行方式和加强稳定控制技术应用等对策,以提高电网适应大规模可再生能源集成的能力。通过本研究,我们期望为未来电力系统的可持续发展提供有力支持。
简介:摘要:面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术,并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研,对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等,以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时,对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和实践提供指导。