简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。
简介:在当前经济与技术高速发展的时代,数据作为社会发展的必然产物也越来越重要。数据时代的到来要求我们将数据不断应用到研究人类的行为、价值、交流、组织、分配、决策、发展中去。统计数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法,相互联系,着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。
简介:众所周知,国家统计局的工作成果对内为我国政策的制定、方案的实施提供了理论依据,为国家进行宏观调控、经济决策做出了贡献;对外定期向人们公布各种经济信息,使人们及时了解我国乃至世界的经济运行走向,所以,统计工作在不知不觉中与我们的生活紧密相连。但是,统计特别是企业统计在具体的实务工作中却不被人们所重视,从而导致统计数据的质量也受到了严重的影响。目前在许多企业里,普遍存在着统计数据失真的情况,这一现象不仅会影响企业的经营管理,也会影响国家的经济发展,最终导致统计工作的无效。作为一名多年从事统计工作的管理者,笔者根据自己的工作经验以及初步的社会调查,浅析当下影响企业统计数据质量的原因以及改进措施,希望有助于企业今后统计工作职能的发挥,以此更好地促进企业其他各项工作的顺利开展。