简介:摘要: 随着电力系统的发展和远动通道的广泛应用,远动通道故障的自动检测方法也得到了很大的改善。然而,仍然存在一些问题,如传统方法的局限性和复杂故障的识别困难。本文从远动通道故障分类与特征入手,分析了传统方法的阈值法、回切法和特征提取法,并介绍了基于机器学习的方法和深度学习方法的应用。通过对各种方法的比较和分析,得出了选择合适特征和分类器、优化参数设置以及引入深度学习方法的建议,以提高远动通道故障自动检测的准确性和效果。
简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。
简介:摘要:本文提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的电力能源数据多通道同步交流采样方法。该方法旨在解决电力能源系统中多通道数据采样时的同步性要求,并通过DSP的高性能计算能力实现高精度的数据处理和分析。通过实验验证,该方法能够有效提高电力能源系统的数据采样精度和可靠性,为系统运行和故障诊断提供可靠的数据支持。
简介:摘要:近年来,低压电网中广泛应用剩余电流动作保护装置,作为一种有效的技术手段,可预防和避免漏电事故,保障生命和财产安全。但是,现有的在线监测和保护装置存在一些限制,可能会导致误操作和拒动现象,从而降低了保护装置的可靠性和正确性。为了解决这些问题,本研究开展了低压配电网剩余电流保护优化算法的研究,利用已有的低压电网活体触电实验波形系统采集了各种典型情况下触电信号的原始数据和波形,进一步研究和掌握了残余信号的电流暂态分频特征变化规律,提出了一种数学梯度和形态学梯度相结合的算法和采用平滑伪Wigner-Ville分布技术建立的时频特性分析方法。这些研究为我国剩余电流动作保护原理的更新换代提供了可靠的理论和技术支撑。
简介:摘要:地铁信号系统机电设备的调试与验收是确保地铁运行安全和稳定顺畅的重要环节。通过本文介绍了地铁信号系统机电设备调试流程和验收准备,包括设备安装检查、功能调试、性能效果调试和安全检查等内容。在验收过程中,需要验证设备的功能、性能效果和安全性。通过本次调试和验收,能够确保地铁信号系统机电设备能够正常运行并达到预期效果。同时,本文总结了调试和验收的重要性,提出了可能遇到的问题和解决方法,并给出了后续改进措施和优化建议。