简介:一、大气污染和雾霾天气的成因及危害 (一)雾霾天气的成因 二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物这三项是雾霾主要组成,前两者为气态污染物,可吸入颗粒物是加重雾霾天气污染的罪魁祸首。雾霾天气主要是发展方式粗放、产业结构和能源结构不尽合理造成的,其根源还在化石能源,一个是烧煤,一个是燃油,另外发展方式比较粗放,排放了大量的污染物,具体原因如下:一是大气空气气压低,空气不流动是主要因素。由于空气的不流动,使空气中的微小颗粒聚集,漂浮在空气中;二是地面灰尘大,空气湿度低,地面的人和车流使灰尘搅动起来;三是汽车尾气是主要的污染物排放,近年来城市的汽车越来越多,排放的汽车尾气是雾霾的一个因素;四是工厂制造出的二次污染;五是冬季取暖排放的二氧化碳等污染物。
简介:一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法,虽然简单方便,但是其基本假设与现实不很相符,实用性较差。GM(1,1)灰色预测模型建模所需信息较少,而模型精度较高,是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM(1,1)模型来预测企业融资需求,克服了传统方法的缺陷,提高了企业财务预测的准确度。
简介:XBRL作为一种基于信息技术的商业报告语言,其目标就是充分传达商业报告本身的最真实的、无二义的、可靠且准确的商业信息。为了达到这些目标,最为核心的技术就是制定相关的XBRL标准。由于我国特有的制度安排,中国XBRL标准的制定受到相关职能部门的利益制约,由此形成了在同一个市场内同时存在三大XBRL标准的情况。三大XBRL标准的存在给目前还处于起步阶段的中国XBRL标准的发展和推进,引致了新的交易成本,因此,三大XBRL标准的趋同势在必行。为了有效促进这些标准的趋同与融合,本文通过分析我国现行三大XBRL标准的技术架构差异、标准制定部门风险规避的决策特征,以及XBRL标准的利益相关者的利益诉求,提出了基于风险规避的共同代理模型的解决方案,并根据该模型构建了我国XBRL标准制定的可能的架构方案。