简介:摘要:在最近的几年中,金融科技与绿色金融已经崭露头角,成为全球金融行业的两大主流发展方向。金融科技作为一种新型的技术形态,对金融业产生巨大影响,也带来前所未有的机遇和挑战。金融科技因其卓越的创新和技术能力,为传统的金融服务带来了刷新的观点和应对策略。同时,随着全球气候变暖现象的不断加剧,各国政府也越来越重视节能减排工作,并将节能减排作为国家战略予以实施。绿色金融作为应对全球气候变迁和促进可持续发展的关键途径,通过两者的有机结合,能够充分发挥金融科技在绿色金融发展过程中的核心作用,进而实现更高的经济和社会效益。
简介:摘要 我国的城投债起源于1992年,至今发展已有三十余年,目前正处于结构调整期。截至2023年底,全国存续债城投公司债数量为2780家,城投债存量规模为11.63万亿元,存续债券17509只,参与发行的的主体数量多、存量规模大,在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素,并通过机器学习手段精准预测发行利率,不仅对金融市场的参与者提供了价值,也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率,对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一,和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象,使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。
简介:摘要:新时代新征程上,面对外部环境更趋复杂和不确定,我国经济发展面临严峻挑战,当下我国经济发展进入新常态,培训基层领导干部抓经济工作的能力水平尤为重要。如何全面贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动经济建设高质量发展,这对目前基层干部的培训提出了新的要求,是党校教师需要思考和应对的问题。文章通过分析当前基层干部培训存在的问题,提出了经济领域工作能力培训的对策。
简介:摘要:本文探讨了人工智能在审计领域的应用及其对会计职业的影响。首先,介绍了人工智能技术在审计过程中的具体应用,如数据分析、模式识别和自动化审计。其次,分析了这些应用对会计职业的影响,包括提高审计效率、减少错误率和提升审计质量等方面。最后,讨论了人工智能在审计领域广泛应用的前景和挑战,以及对会计从业者的职业发展带来的影响。