简介：摘要本文围绕着数据库优化技术研究展开，主要内容包括数据库相关内容的简单了解，影响数据库性能的主要因素，以及数据库性能优化与技术调整的具体实施方法，希望通过本文的探究能够对相关人员有所帮助，对于数据库性能优化具体问题的解决能够起到参考性的作用和价值。

简介：摘要转录调控是人类基因表达调控的重要环节，转录因子(transcription factor，TF)是转录调控重要的组成部分。近年来，随着芯片技术(ChIP-chip)和高通量测序技术(ChIP-seq)的开发以及生物信息学的快速发展，产生了大量相关数据，由此产生了许多转录因子数据库，这些数据库对基因转录调控及TF相关的分子生物学研究非常重要。本文针对目前较为著名的人类TF相关的数据库作一综述，为进一步探明转录因子调控的分子机制提供一定的帮助。

简介：摘要随着互联网行业的飞速发展，数据量正以指数级爆炸式的方式增长着，因此如何有效地存储和管理数据变得十分重要，数据库技术由此需求应运而生。本文从数据库领域数据的基本概念出发，详细介绍了关系型数据库与非关系型数据库的区别，并重点分析了关系型数据库中的三种实体映射关系一对一、一对多和多对一，以及常用的SQL语句的使用方法，最后对全文进行了总结。

简介：摘要当前，世界各国对药用植物的价值与传统医药知识资源保护越来越重视，致力于寻找药用植物的保护途径，多国已建立数据库以保存本国药用植物信息资源。对比分析马来西亚、菲律宾、新加坡等6个国家的药用植物数据库，发现目前东盟各国和中国的药用植物数据库所含内容存在一定地域局限，数据库间难以实现整合与共享，给相关领域研究者的使用带来一定难度，建议将构建多国共同药用植物数据库纳入“一带一路”倡议，系统整理海量信息，增进各国关于传统药用植物的交流，实现药用植物信息共享，还需建立共享数据库，在一定程度上减少优化、维护和更新方面工作量，为传统药用植物资源的保护开发和可持续利用奠定基础。

简介：摘要21世纪信息时代，计算机技术实现飞跃发展，应用范围不断扩大。同时，数据库管理技术也也随之发展进步，该技术是目前数据管理重要技术工具，而JAVA数据库开发与应用均是凭借该技术进行，本文注重针对基于JAVA的数据库开发和应用探析，供同行人士参考。

简介：摘要中国及东南亚国家联盟(以下简称"东盟")各国均有传统医药应用历史，随着东盟经济区的建立和发展，传统医药已被纳入中国与东盟经济、社会合作的重点领域。以软件工程设计方法为原则，参考中医药数据库的建设思路、功能模块与构建方法设计和构建中国-东盟传统医药数据库，为中国与东盟传统医药研究领域相互交流、合作与开发提供基础的数据信息服务，为继续建设更高层次的知识库及智能应用系统积累数据、奠定基础。

简介：摘要医学教育纵向研究数据库是一个大数据信息集，通过前瞻性、连续性地收集和整合不同个体在不同医学教育培训项目及专业领域中行为表现测量值，探索教育干预与教育成果之间的关系，有效解决医学教育研究中具有挑战性、复杂性的问题。纵向研究数据库作为一个连续统一的记录和评价工具，记录从接受医学教育到医疗服务过程中的临床医生专业能力发展情况，涵盖院校教育、毕业后医学教育到继续职业发展3个阶段，可以应用于评价医学教育成果。我国医学教育纵向研究数据库尚未建立，需要加快构建，为促进医学教育改革和提高医学教育质量提供参考依据。

简介：摘要本文则主要就计算机数据库入侵检测技术及其功能加以阐述，并就其应用问题及应用优化策略进行分析探究，希望此次理论研究对实际操作起到一定指导作用。

简介：摘要目的进一步完善科室信息系统，建立多参数重症医学数据库，为重症医学大数据分析研究提供资料，为其他医疗机构建立相关数据库提供参考。方法在充分了解科室临床及科研工作需要的前提下，解放军总医院第一医学中心重症医学科基于重症医学临床信息系统，整合了医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、监护信息系统（Moniter）、检验信息系统（LIS）、放射信息系统（RIS）中患者的病例资料，初步建立了重症医学数据库。在此基础上进行相关数据分析及验证；并对比重症医学监护信息数据库（MIMIC-Ⅲ）而逐步完善其内容及架构。结果在2017年9月至2020年2月重症医学临床信息系统运行期间，该重症医学数据库共纳入2 207例次重症患者的诊疗信息，包括患者进入重症监护病房（ICU）前及在ICU期间的全部数据，如人口统计学信息、生命体征、药物治疗、出入量记录、样本采集时间、实验室检查结果、手术治疗和多种临床常用评分数据及诊断等。所收集的数据按照内容不同分别储存至不同的数据表中，各表通过主键相互连接。数据库中收集的数据可经信息系统进行初步统计分析，并已经用于部分临床研究，可将临床与科研紧密结合。结论基于重症医学临床信息系统建立的重症医学数据库，可为医疗机构进行重症患者规范化治疗和临床研究提供帮助；其功能的进一步完善可以更好地适用于我国危重患者人群的数据分析。

简介：摘要随着数据库应用系统规模的增大，业务数据积累的增多和处理业务复杂程度的增加，对数据库应用系统的设计开发和管理程度相对来说处于低下水平，导致应用系统性能问题时常出现。本文针对目前数据库系统中常见的性能问题，通过SQL语句优化、调整服务器分配、利用数据库分区和并行技术和对软件测试的优化等方式来促进对数据库应用系统性能的优化。

简介：摘要电网覆盖范围的增加，在给电力用户带来便利的同时，也收到了许多关于电磁辐射的投诉。但是由于以往电力企业的工作重点集中在电网运行监测和管理方面，对于环保相关问题缺乏足够的重视，这也导致了在解决群众投诉问题方面存在效率低、成本高等问题。电网环保数据库的智能化开发与利用，一方面可以借助于先进的信息化设备，实现对变电站环境评测、环保数据动态反馈等工作的高效率管理，另一方面也能够通过设置用户权限、开发移动智能终端等方式，为建设“绿色电网”提供必要的支持。

简介：摘要目的通过检索即时检测(POCT)研究的相关文献，探讨我国当前即时检测的研究热点、研究动态及未来趋势。方法分别以"即时检测"和"POCT"为检索词，采用主题检索方法，对中国知网数据库(CNKI)中2010年至2019年发表的即时检测相关文献进行检索。使用CiteSpace软件分析并生成论文研究机构及合作单位网络、关键词共现网络及突现词分析等，对我国即时检测的研究现状进行分析。结果共检索出中文文献588篇，剔除明显与主题不相符的文献后，最终得到485篇文献作为研究样本。通过研究发现，我国即时检测的研究热点主要集中在便携式血糖仪、POCT的质量控制、POCT与生化分析仪结果比对、建立POCT质量体系等方面，其未来的研究热点倾向于即时检测全面质量管理体系、POCT在心血管疾病的应用、野战(应急)POCT等方面。结论即时检测相关文献数量呈较快增长趋势，研究范围也出现拓展趋势，但区域研究中心有待形成。

简介：摘要基于乳腺MRI的人工智能模型应用于乳腺疾病的诊疗，对提高乳腺癌诊断准确度及早期预测乳腺癌疗效具有价值。多中心、大样本及标准化的乳腺MRI数据库是开发基于乳腺MRI的人工智能模型的必要基础。结合联邦学习及FAIR科学数据管理准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有助于促进多中心乳腺MRI数据库构建、管理及使用，进而开发高效、准确的基于乳腺MRI的人工智能模型，并辅助临床进行乳腺疾病诊疗决策。本共识旨在对构建高质量、标准化的乳腺MRI公开数据库给予示范及引导。

简介：摘要高质量医学影像数据库是医疗人工智能（AI）发展的核心资源，是国家战略资源，是临床和教育的支撑，也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库；缺少跨学科复合型数据人才；医疗体系内数据孤岛现象严重；数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性，简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点，指出只有重视和加强医学影像数据库的建设，才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。

简介：摘要很多读者对2016年发表在Journal of Clinical Oncology（JCO）杂志上的一篇关于"Choice of Surgical Procedure for Patients With Non-Small-Cell Lung Cancer ≤1 cm or >1 to 2 cm Among Lobectomy，Segmentectomy，and Wedge Resection：A Population-Based Study"的文章倍感兴趣，以下笔者就该文的选题、资源获取和统计方法作详尽的描述。

简介：摘要依照国家卫健委对创伤中心创伤数据库建设和创伤救治质量评估的要求，笔者以创伤数据库系统V3.0字段为基础，以创伤救治质控要求和创伤临床研究需求为指向，参考美国国家创伤数据库内容，确定创伤数据库V4.0的基本字段和内容。数据库内容包括137个字段，涵盖了创伤发生、急救、诊治和结局的全过程，建立了35个创伤救治质控指标。通过创伤数据V 4.0的建设和初步应用，满足我国创伤中心建设和临床研究的基本要求。

简介：摘要目的统计分析2008-2019年中国肥胖代谢外科手术开展情况。方法根据多个数据库资料，经多种途径例如文献搜索、企业资料、医院及医护人员提供的信息等，综合推算2008-2019年的减重手术情况。并基于中国肥胖代谢外科（COMES）数据库，精确统计分析2019年1月1日至2019年12月31日手术开展的种类及例数。结果全国减重手术推算，从2008年的约117例，上升到2019年的约11700例。基于COMES数据库，来自中国的64个城市，128家医院及减重中心参与2019年度统计，总手术量7445例，其中腹腔镜手术7315例（98.25%），包括腹腔镜袖状胃切除术（LSG）6386例（85.78%）、腹腔镜Roux-en胃旁路术（LRYGB）851例（11.43%）、袖状胃Plus手术606例（8.14%）、OAGB/MGB手术68例（0.91%）、BPD/DS手术10例（0.13%）。内镜减重手术9例（0.12%）。109家（85.2%）医院有专职减重外科医生（共342位），97家（75.8%）医院有专职减重个案管理师（共165位）。结论减重手术已在全国范围内开展，目前的主流手术是LSG和LRYGB。大部分医院拥有专职的减重外科医生及个案管理师。COMES协作组及数据库期待更多的中国减重外科医护及科研人员参与，打造高质量的临床证据。

简介：摘要目的成釉细胞瘤(AM)是罕见牙源性肿瘤，易复发、浸润生长，本研究旨在探讨成釉细胞瘤预后因素。方法基于SEER数据库筛选成釉细胞瘤207例，构建Cox回归模型并绘制诺莫图预测总生存。回顾性分析湖南省肿瘤医院61例临床资料，用Cox回归分析影响复发的独立因素。结果基于SEER数据库评估，年龄、肿瘤大小、手术方式、放疗均是影响AM患者总生存的重要因素，构建列线图，一致性指数为0.821，表明预测模型具有中等准确度。受试者工作曲线显示1、3、5、10年的曲线下面积分别为0.852、0.869、0.856、0.879，表明预测模型具有较好的敏感性和特异性。Kaplan-Meier生存分析显示高风险组总生存低于低风险组(P<0.001)。基于回顾性分析，临床症状、手术类型是影响局部复发率的独立因素；面部肿痛，相对于其他症状复发率更低，根治手术相对于姑息手术可降低复发率。结论年龄、肿瘤大小、手术方式、放疗可能是影响总生存的重要因素；手术方式、临床症状可能是影响复发率的独立因素。

简介：摘要目的基于TCGA数据库挖掘出肾上腺皮质腺癌(ACC)发病相关的关键基因，为以后ACC相关的基础以及临床研究提供重要参考依据。方法从TCGA数据库获取150例ACC样本和3例癌旁正常组织样本，利用R语言软件进行差异表达分析，利用DAVID在线工具进行GO和KEGG PATHWAY功能富集分析，最后应用STRING在线检索工具及Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并筛选出前10位的hub基因。结果从TCGA数据库共挖掘出1 744个差异表达基因，包括1 199个表达上调基因和545个表达下调基因，对其进行GO和KEGG PATHWAY功能富集分析以及功能注释，获取关键通路信息：差异表达基因(DEGs)主要富集于细胞黏附、膜的组成成分、网格蛋白结合及神经活性配体-受体相互作用，最后构建PPI网络并筛选得到GNG2、GNG3、GNG4、GNG8、GNB3、BDKRB1、MCHR1、SAA1、ADCY2、LPAR3这10个关键基因。结论本研究发现10个与ACC发生发展相关的关键基因，这10个关键基因与多种肿瘤的增殖与转移密切相关，有望成为ACC早期诊断、靶向治疗及预测预后的新型生物标志物。

简介：摘要基于人工智能的乳腺病变检测及进一步辅助诊断均对乳腺癌的早期筛查具有重要意义。由于业界大多采用有监督学习的任务范式来研发产品，因此高质量的数据和标注对软件开发和测试有着重要的影响。从技术层面上规范数据库的构建和质量控制变得越来越重要。本文以如何构建深度学习的训练集为例，提出了乳腺X线主要征象，钙化、肿块、不对称及结构扭曲数据集的构建流程，解释了此类数据集质量特性的表现形式和质量控制的建议。本文旨在为乳腺X线数据库建立提供参考，保障影像数据资源的高效、合理、有序供给，加速基于乳腺X线影像的人工智能产品研发与生产。